英为财情Investing.com - 高盛经济学家表示，他们仍然预期生成式人工智能(GenAI)将显著提升经济的增长空间。该银行引用其基线预测，假设资本能够随着人工智能的广泛应用而相应地增加和发展，以便更好地利用和提高劳动力的潜力，预计美国劳动生产率和国内生产总值将累计增长15%。
然而，麻省理工学院经济学家Daron Acemoglu最近的一项研究提出了一个更为保守的观点，他估计全要素生产率仅提高0.7%，国内生产总值增长1.1%。
据高盛经济学家称，他们与Daron Acemoglu预测之间的差异源于对人工智能自动化范围和劳动力再分配潜力的不同假设。高盛假设所有工作任务中有25%将最终被生成式人工智能自动化，而Daron Acemoglu的预测为4.6%。这种差异很大程度上是因为Daron Acemoglu认为，只有19.9%的所有任务会接触到人工智能，而在未来十年内，只有23%的任务实现自动化具有成本效益。
此外，Daron Acemoglu没有考虑劳动力再分配或新任务的创造，而高盛在其预测中考虑了这两点。
「这些假设解释了我们的预测之间80%以上的差异，其余的差异则反映了关于非流动工人的成本节约和生产潜力的假设上的小分歧，」高盛在报告中指出。他们补充说:「我们很理解Daron Acemoglu的观点，即今天许多接触到人工智能的任务的自动化并不具有成本效益，而且在未来十年内，许多任务可能仍然如此。」
然而，经济学家还强调，随着时间的推移，成本节约的潜力和技术成本的快速下降可能会提升人工智能的采用率以及自动化率。
此外，高盛不同意Daron Acemoglu对劳动力再分配与创造新任务之间没有关系的看法。他们认为，历史表明，技术驱动的资源再分配和生产边界的扩大是经济增长的主要来源。经济学家写道:「我们预计，人工智能将通过增加劳动力具有比较优势的领域的需求，以及创造以前技术上或经济上不可行的新机会，来提高产出。」
因此，他们认为Daron Acemoglu不那么乐观的前景突显了一个有效的问题，即生成式人工智能(GenAI)不会马上对宏观经济造成显著影响，「可能比普遍认为的要晚一些才会产生影响」。
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