包括沃尔玛（NYSE:WMT）在内的零售巨头正越来越多地将天气分析纳入其商业策略，以缓解天气对购物趋势的不可预测影响。这些公司利用人工智能和天气数据来微调库存计划并本地化广告努力。例如，在天气预报显示某些美国地区将出现异常潮湿的秋季后，沃尔玛比平常更早调整了防晒霜的价格。
供应个人护理产品给沃尔玛的拜尔斯道夫（ETR:BEIG）的补货顾问Kirby Doyle强调，天气数据的使用已从单纯的预测演变为季节性规划和促销安排的重要组成部分。尽管有这些见解，沃尔玛尚未公开评论这一策略。
德国的Meteonomiqs和美国的Planalytics及Weather Trends International等咨询公司走在这一趋势的前沿，利用云计算分析大量数据。由沃尔玛高管领导的全国零售联合会与Planalytics于7月发布的一份报告敦促零售商更加关注天气分析，因为气候变化导致的波动性增加。
Planalytics正与管理咨询公司BearingPoint合作开发新工具，帮助零售商将天气数据整合到定价模型中。正如BearingPoint的Ryan Orabone所说，虽然天气无法控制，但分析和定价是公司可以控制的。
在NASDAQ上市的Tractor Supply（NASDAQ:TSCO）和其他零售商如Dick's Sporting Goods（NYSE:DKS）和Ross Stores（NASDAQ:ROST）正在利用天气分析来决定是否对季节性商品进行折价。Planalytics的CEO Fred Fox指出，如果天气与预测不符，可能会错过折价的机会。
相比之下，Lowe's（NYSE:LOW）的CFO Brandon Sink将前一季度的疲软销售归因于5月的寒冷潮湿天气，但Weather Trends的Bill Kirk对此提出质疑，指出那个月实际上是六年来最热的5月。Lowe's尚未对这些言论作出回应。
随着美国面临更频繁的数十亿美元自然灾害，对天气分析的需求正在上升。Planalytics向客户提供的模型数量显著增加，预计这一趋势将持续。
零售商正认识到天气模式与销售之间的相关性，Meteonomiqs的Stefan Bornemann指出，由于恶劣天气，影响可能会更大。Kirk的分析显示温度变化如何影响特定产品的销售，如马毯和星巴克咖啡，尽管星巴克尚未就这种关系发表评论。
零售商正基于Kirk的数据采用动态定价策略，通过在必要时进行较小的早期价格调整来避免大幅度的降价。Kirk断言，使用天气作为业绩不佳的借口不再可接受，因为这向投资者暗示公司对业务运营缺乏控制。
路透社对本文有所贡献。
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