纽约州约克镇高地 - IBM与NASA和橡树岭国家实验室合作,推出了一种新的开源人工智能(AI)模型,旨在增强天气和气候预报能力。该模型向科学界、开发者和商业社区开放,旨在为各种气象挑战提供更具可扩展性和灵活性的解决方案。
根据最近发表在arXiv上的一篇论文,这个AI基础模型能够执行超出当前天气AI模型的任务,如利用本地数据生成有针对性的预报、检测严重天气模式、完善全球气候模拟,以及增强数值模型中物理过程的表示。值得注意的是,该模型仅使用原始数据5%的样本就能准确重建全球表面温度,表明其在数据同化方面具有更广泛的应用潜力。
该基础模型在NASA的MERRA-2项目40年地球观测数据上进行了预训练,其架构允许在全球到局部尺度进行微调,支持广泛的天气研究。目前已在Hugging Face上发布了该模型的两个专门版本:一个用于气候和天气数据降尺度,可为局部预报生成高达12倍分辨率的数据;另一个用于重力波参数化,旨在提高数值天气和气候模型的准确性。
NASA地球科学部门主任Karen St. Germain强调了提供可行科学来应对快速行星变化的重要性,并指出基础模型在生产天气和气候预测有用工具方面的作用。
IBM (NYSE:IBM) Research Europe的Juan Bernabe-Moreno强调了该模型的灵活性,它可以适应各种输入和用途,有助于理解气象现象和极端天气事件。
与加拿大环境与气候变化部(ECCC)的合作已经开始测试该模型在天气预报方面的多功能性,包括短期降水预报和降尺度技术。
这项倡议是IBM Research与NASA更广泛合作的一部分,其中包括Prithvi地理空间AI基础模型,这是Hugging Face上同类模型中最大的,被各种组织用于研究地球物理过程。
新的天气和气候基础模型以及重力波参数化模型可通过NASA-IBM Hugging Face页面访问,而降尺度模型可在IBM的Granite Hugging Face页面上获取。此发布基于IBM的新闻稿。
在其他近期新闻中,IBM在业务运营和战略举措方面取得了重大进展。该公司通过收购Kubernetes成本监控和优化专家Kubecost,扩展了其混合云成本管理能力。此举加强了IBM在FinOps领域的投资,旨在最大化云投资的商业价值。
在另一项发展中,IBM宣布计划收购Oracle云应用服务提供商Accelalpha。预计此次收购将增强IBM的Oracle咨询能力,特别是在供应链、物流、财务、企业绩效管理和客户转型方面。
高盛维持对IBM的"确信买入"评级,强调该公司在基础设施软件方面的强劲需求以及并购可能带来的收益。公司管理层对长期收入增长持乐观态度,预计将实现中到高个位数的增长。
IBM还在Hot Chips 2024会议上发布了即将推出的IBM Telum II处理器和IBM Spyre加速器。这些技术旨在提高IBM Z大型机系统的企业级AI能力。
在财务发展方面,IBM宣布每普通股派发1.67美元的定期季度现金股息,展示了其财务稳定性和对股东回报的承诺。
最后,该公司正在经历裁员,这与各个板块的趋势一致,但也在专注于招聘AI相关职位。这些是公司最近的发展。
InvestingPro洞察
随着IBM继续在天气和气候预报人工智能领域创新,公司的财务指标反映了稳定而强劲的商业模式。IBM市值为2005.3亿美元,在IT服务行业占据重要地位。公司连续54年保持股息支付的出色记录,体现了其财务健康状况和对投资者的承诺。
值得注意的InvestingPro提示是,IBM已连续28年提高股息,突显了其回报股东的一致性。此外,公司股票通常以低价格波动性交易,这可能吸引寻求科技板块稳定股权投资的投资者。
InvestingPro数据进一步显示,IBM的市盈率(P/E)为23.55,表明投资者愿意为每美元收益支付的金额。截至2024年第二季度的过去十二个月,市账率为8.35,表明相对于公司账面价值的溢价估值。此外,公司在同期的收入增长为3.04%,显示其顶线财务表现稳步增长。
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