像沃尔玛(NYSE:WMT)这样的零售巨头正越来越多地利用天气分析来缓解天气对消费者购物习惯的不可预测影响。这些策略已经超越了传统的库存规划,现在还影响到本地化广告和季节性商品(如毛衣)的折价时机。例如,沃尔玛将天气分析整合到其用于库存规划的人工智能软件中,今年由于预测显示秋季将更加潮湿,该公司在美国某些地区比往常更早调整了防晒霜的价格。
尽管沃尔玛拒绝置评,但零售板块向天气信息决策转变的趋势已经显而易见。像拜尔斯道夫这样的个人护理产品公司正在见证天气数据使用的转变。拜尔斯道夫的护肤品类补货顾问Kirby Doyle指出,天气数据已经从高层规划工具演变为季前和季内规划(包括促销安排)的关键组成部分。
随着气候变化加剧天气的波动性,对复杂天气分析的需求正在上升。一个由德国Meteonomiqs和美国公司Planalytics及Weather Trends International等组成的天气顾问利基市场正在利用云计算处理海量数据。由沃尔玛高管领导的全国零售联合会与Planalytics合作,在7月份发布了一份报告,敦促零售商加强对天气分析的关注。
天气数据工具的创新即将到来,Planalytics和管理咨询公司BearingPoint正在合作开发将天气分析整合到零售商定价模型中的软件。BearingPoint的管理顾问Ryan Orabone在上个月的一次行业研讨会上强调了分析和定价控制的重要性。
提供寒冷天气产品的Tractor Supply (NASDAQ:TSCO)是使用天气分析来指导冬季商品折价决策的零售商之一。CEO Hal Lawton在上个月的季度电话会议上强调了较冷天气对第四季度业绩的重要性。Planalytics的CEO Fred Fox(其客户包括Dick's Sporting Goods (NYSE:DKS)和Ross Stores (NASDAQ:ROST))指出,如果美国11月的气温如预测的那样低于去年水平,过早的折价可能会导致错失机会。
相反,Lowe's (NYSE:LOW)的CFO Brandon Sink将上一季度较弱的销售归因于5月份寒冷潮湿的天气,但这一说法被Weather Trends创始人Bill Kirk反驳。根据Kirk的说法,5月实际上是六年来最热的,也是四十年来第三热的。
美国国家海洋和大气管理局报告称,造成10亿美元或更多损失的自然灾害变得更加频繁,现在大约每三周发生一次,而在1980年代则是每三个月发生一次。Planalytics的需求显著增加,2024年提供给客户的模型数量是前一年的两倍,是2019年的九倍。
Meteonomiqs的负责人Stefan Bornemann指出,零售商通常通过客流量和销售额感受天气的影响。随着更严重的天气模式,这种影响可能会加剧。Kirk分析的销售数据显示,每度温度变化,某些产品如马毯和星巴克(NASDAQ:SBUX)咖啡的销售可能会显著波动。
Kirk主张停止将天气作为业绩不佳的借口,强调这表明对业务运营缺乏控制,这是华尔街不赞成的观点。Lowe's和星巴克未回应对这些事项的置评请求。
路透社对本文有所贡献。
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