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人工智能进军粮食贸易领域 多家初创公司利用AI确定农产品原料质量

发布时间 2024-11-7 11:45
更新时间 2024-11-7 12:05
© Reuters.  人工智能进军粮食贸易领域 多家初创公司利用AI确定农产品原料质量

智通财经APP注意到,随着全球人口每年增长约1%,对粮食生产的需求也在增加。但大量生产食物也会对环境造成影响,并可能影响其质量。一家新加坡公司开发了一项新技术,旨在解决这一挑战。

利用其专利的数字指纹技术,ProfilePrint可以快速分析成分的身份和质量,帮助农业企业节省资金和时间。

ProfilePrint的首席执行官兼创始人Alan Lai在接受采访时表示:“如果你看看今天的原材料贸易,通常会有生产者,也就是农民,有一群贸易商,他们购买后出售,然后是最终买家,他们购买后生产。”

他解释说,问题在于买方和卖方之间交换多轮实物食品样品的系统,并在“供应链的每个部分”进行复制。“所以,采样工作的数量……意义重大。”

“ProfilePrint将食品成分数字化,这样买家和卖家就不再需要亲自运送样品,这让我们大大降低了物流成本、管理费用和碳足迹,”Lai补充道。

从表面上看,这项技术相对简单。公司可以在ProfilePrint的平台上创建自己的人工智能模型,该平台会评估原材料是否适合他们正在寻找的产品。交易员还可以为特定客户建立人工智能模型,根据外观或味道等标准来确定产品是否符合他们的偏好。

其核心是材料中的波探测器,结合人工智能。机器学习意味着该技术可以在分子水平上分析食品样本,并在几秒钟内识别出食品质量。

Lai用咖啡豆演示了这项技术。他表示:“也许有一两颗豆子不小心发酵错了,或者豆子里有昆虫,导致整个袋子都很难吃,但是如果你不能挑出一两颗,那么你就无法有效地销售这批产品。”

“因此,分子被捕获,转化为包含这些信息的数字指纹。”

此时,AI分析指纹,结合行业知识,在几秒钟内生成价格或判断。

除了预测质量和风味外,该公司的配料质量平台还可以为客户提供各种选择,以平衡质量和价格。

凭借其专利软件,PowerPrint的技术在解决咖啡行业最具挑战性的问题之一方面取得了巨大进步;发现肉眼看不到的缺陷产品。

最终目标是简化整个供应链,并最终减少人为错误。

在食品质量和人工智能初创公司中,并不是只有Profile Print一家公司处于萌芽阶段。美国初创公司Aromyx将生物技术、数据科学和人工智能相结合,帮助企业在产品开发中匹配口味和气味。

位于加州的初创公司Brightseed利用其人工智能平台Forager来识别植物和微生物中的化合物,并了解它们对健康的益处。然后将它们用于创建食品、饮料和补充剂的健康解决方案。

灵感起源

这家初创公司的起源可以追溯到2017年,Lai在非洲大陆和中国旅行后成立。

在乌干达,Lai看到农民试图以散装价格出售食品原料。

“他们没有专业知识来评估他们的产品有多好,因此即使质量很好,他们通常也只以一个价格出售。如果有一种更快的方式使这种专业知识民主化,那么即使是在生产者层面,他们也能够做出更好的决定,”Lai表示。

如今,这家初创公司的总部设在新加坡,90%的收入来自这个城市国家。然而,随着全球市场的发展,Lai的创业公司在六大洲的60多个地点部署,这要归功于“客户可以随时随地订阅我们的解决方案”。

到2018年,ProfilePrint吸引了几位投资者的注意,其中包括Leave a Nest Capital的创始人兼首席执行官 Yukihiro Maru,该公司早在2002年就在日本成立了一个深度科技创业生态系统。

这位企业家将他的公司扩展到东南亚新兴和发展中市场的东盟地区。

Maru坚信技术和人工智能对下一代深度科技创业公司的重要性,他表示ProfilePrint在帮助全球农业综合企业方面处于有利地位。

Maru在10月份的新加坡创新与技术周会议上表示,他相信ProfilePrint可以将其技术应用于咖啡和茶以外的市场,并在食品安全领域崭露头角。

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