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AI制药持续“火热”!药企蜂拥布局,重点关注哪些方向?

发布时间 2023-9-27 19:33
更新时间 2023-9-27 19:36
© Reuters.  AI制药持续“火热”!药企蜂拥布局,重点关注哪些方向?

2023年,ChatGPT的爆火引发的人工智能浪潮席卷全球,又让人们看到生成式AI在制药领域的新可能。

据悉,传统的药物研发面临周期长、资金投入大、风险高的难题。业内人士分析认为,利用AI技术,可以缩短新药研发周期、节省成本,显著提升药物研发效率和企业竞争力。

近年来,药企与科技公司合作案例频现,AI制药优势逐渐显现。

01 AI+医药“点燃”行业新方向

所谓AI制药,即利用大数据、云计算等人工智能技术手段辅助药物发现、药物管理等药物研发的多个环节。

传统药物研发是一个漫长、费钱、费力的过程,且失败率高。药物研发领域流传着著名的“双十定律”,即研发一种新型药物的平均时间是十年,花费十亿美元。

而随着人工智能的爆发式增长,药物研发的“双十定律”或有望被打破。根据英伟达公开资料,使用AI技术可使药物早期发现所需时间缩短至1/3倍,成本节省至1/200倍。

长期来看,AI制药前景广阔。Markets and Market报告显示,2022年全球AI在药物发现市场的营收价值为6亿美元,预计到2027年有望达到40亿美元。

巨大的想象空间和市场潜力吸引着全球头部药企竞相在AI+制药领域布局。如,阿斯利康、强生与AI+制药上市公司Benevolent AI达成战略合作等。

在国内,早从2015年起,晶泰科技、亿药科技、星药科技等一大批AI制药初创企业如雨后春笋般涌现。

传统药企业不甘落后,如,云南白药(000538.SZ)与华为就AI药物研发达成合作;复星医药(02196.HK)与AI制药公司英矽智能达成合作协议;药明康德(02359.HK)先后投资了多家AI赋能药物研发的公司;皓元医药(688131.SH)、成都先导(688222.SH)、泓博医药(301230.SZ)、美迪西(688202.SH)等多家CRO企业也纷纷推进“CRO+AI”的融合......

除此之外,百度、腾讯、阿里巴巴、字节跳动等互联网大厂也都先后基于自身AI算法等优势,打造了药物研发平台,力求在AI制药研发的蓝海市场中分一杯羹。

与此同时,AI制药的融资热度火速升温。据统计,2022年全年AI制药赛道相关融资总事件达144起,同比增长87%,总金额为62.02亿美元,同比增长36%。其中,美国、中国的AI药物研发融资较为活跃,2022年分别为71起、43起。

不难看出,利用AI技术进行药物研发目前已成为医疗领域的热门赛道之一。

02“小分子”仍是AI制药主赛道

截至2022年底,全球已有700家AI药物研发企业,其中超过一半的研发企业在美国;而中国占据约3.5%,AI制药企业已有80家。

当前AI制药市场的主要入局者有三类,分为大型药企、CRO、互联网公司。在商业模式上主要有三种,即出售软件的AI SaaS、出售药物研发服务的AI CRO、直接研发药物出售的AI Biotech。

从细分领域上看,目前AI制药的研究重点仍然聚集在小分子药物方面。在国内近80家AI制药企业中,有41家专注于小分子研发,占了AI制药企业的一半以上。

这主要因为小分子领域数据积累较多、市场相对成熟,在虚拟筛选、分子生成、ADMET预测、药物重定向等环节已得到广泛应用。

有业内人士分析表示,未来AI制药将逐步扩列至合成大分子生物药,抗体、多肽等将是下一个药物发现的重点领域。

03 AI制药面临的挑战

需要指出的是,AI快速发展给制药带来新机遇的同时,仍面临着巨大挑战。

首先是数据集的获取。众所周知,AI技术对数据的“量”和“质”的要求非常高。只有当数据足够丰富和精准时,AI才能更好地发挥出其在数据分析、整合、筛选等方面的作用。

准确和有效的临床试验是药物研发成功的基石,在AI制药中,大量的临床的试验数据同样非常关键。但这类数据属于医药公司的核心资产,且分散在各大医院,极难获得。因此,“获取适当数据集”被业内视为AI药物面临的五大挑战之一。

其二是专业人才稀缺。在AI制药领域,需要技术人员对于制药医学相关知识和AI人工智能都有深入理解,才能更好的发挥模型优势。然而在现实生活中,这样的高端复合型人才是非常稀缺的,这也成为了掣肘行业发展的重要因素。

此外,医疗与人类生命息息相关,因此对于AI+医疗应用场景的监管也极为严格。随着相应的监管规则不断出炉,未来AI制药的发展将会充满更多不确定性。

截至目前,全球暂时还没有一款AI研发的药物成功获批上市。可以说,AI制药研发仍处于探索和早期发展阶段。

结语:

毫无疑问,随着AI技术的快速发展,AI在制药业发挥的价值将会越来越大。大势所趋下,AI制药企业如何突破重重挑战,是首要解决的难题。

从投资角度分析,西南证券认为,具备行业Know-How和客户基础,在AI领域早有布局,且积极拥抱大模型技术变革的公司具有先发优势。1)AI+诊疗领域,重点关注润达医疗、创业慧康、嘉和美康、安必平、健麾信息、数字人等;2)AI+制药领域,重点关注泓博医药、义翘神州、皓元医药等。

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