行业主要上市公司：奥比中光(688322)、格灵深瞳(688207)、虹软科技(688088)、云从科技(688227)等。
本文核心观点：计算机视觉为人工智能技术的发展和应用提供了强大的支撑，图像理解技术为计算机视觉专利技术布局重点。
引言：计算机视觉旨在使计算机能够完成类似于人类的学习、推理和决策等任务
——计算机视觉是一个多学科交叉的领域
计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。计算机视觉系统的主要功能有图像获取、预处理、特征提取、检测/分割和高级处理。
计算机视觉是一个多学科交叉的领域，它与机器视觉、图像处理、人工智能、机器学习等领域都有着密切的联系，它的发展和应用依赖多个领域的进步和相互协作。
——计算机视觉丰富了人工智能的应用场景
人工智能是一门涵盖多个领域的科学，它旨在使计算机能够模拟人类智能，完成类似于人类的学习、推理和决策等任务。在人工智能基础架构中，计算机视觉是一个关组成部分，起到了数据输入、感知层、决策支持、交互接口等作用，它不仅扩展了机器的能力，也极大地丰富了人工智能的应用场景，为人工智能技术的发展和应用提供了强大的支撑。
——计算机视觉应用领域不断深化和拓展
随着技术的进步，计算机视觉在各个领域的应用都在不断扩展，其准确性和效率也在不断提高。例如，深度学习技术的发展极大地增强了计算机视觉在图像识别、场景理解等方面的能力，推动了其在各个领域应用的深化和拓展
技术路线：计算机视觉技术发展路径与支撑体系
从技术路线发展来看，根据技术的复杂性和所涉及的领域，计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类。
从技术支撑体系来看，中国计算机视觉创新单元主要包括智能技术与系统国家重点实验室、深度学习技术及应用国家工程实验室等国家重点实验室;深圳前海人工智能产业投资基金、G60科创走廊人工智能产业基金等产业投资基金;《计算机视觉 第3部分：视频识别与处理能力要求》、《计算机视觉 第1部分：开放平台通用能力要求》等团体标准计划。
计算机视觉专利技术布局：图像理解技术为布局重点
——图像理解技术为计算机视觉专利技术布局重点，申请热度和布局广度较高
从计算机视觉细分专利技术申请的热度来看，图像理解技术具备较高的专利申请热度，专利申请总量为232361项，申请人数量达64683个;从技术跨度来看，有动态视觉跨技术专利申请量较多，技术跨度分别达536个IPC小类;从技术市场覆盖广度来看，三维视觉、动态视觉、视频编码均覆盖80个国家和地区，说明这些技术受到全球范围内的关注和研究。
注：1)搜索关键词：计算机视觉技术路线相关关键词;2)搜索范围：标题、摘要和权利说明;3)统计截至日期：2023年12月29日。下同。
——日本、中国和美国为计算机视觉主要技术来源
从专利地域分布来看，中国在图像理解、动态视觉细分技术领域创新均较为活跃，专利数量全球第一;此外日本和美国等在计算机视觉相关技术专利布局较多;从申请人来看，佳能株式会社、三星电子株式会社、腾讯科技(深圳)有限公司等为计算机视觉相关技术专利主要申请人。
计算机视觉科技企业技术布局：图像理解、视频编解码和动态视觉为企业布局重点
目前，中国计算机视觉企业技术主要布局图像理解、视频编解码和动态视觉领域。图像理解包括人脸识别、物体检测、视频监控等;动态视觉包括视频分析、目标跟踪等;视频编解码包括视频编解码、视频检索等。
注：以上排名不分先后，仅汇总行业内部分代表性科技企业。
计算机视觉技术投资重点赛道：图像理解为重点关注领域
从我国计算机视觉投融资热门赛道来看，2023年，图像理解领域融资热度较高，投融资事件数量占比达37%，此外，三维视觉、动态视觉、视频编解码等细分领域企业也具备较高的融资热度。
计算机视觉关键技术投资潜力评估
综合来看，计算机视觉领域的图像理解、动态视觉、三维视觉、视频编解码领域资本市场较为活跃，而图像理解和视频编解码等成为企业技术创新热点领域。
注：评估星级自一星至三星，星级越高，代表从该指标来看，技术投资潜力越大，☆代表半星。
计算机视觉技术发展趋势与目标
——政策推动计算机视觉技术实现技术突破、应用落地和产业升级
近年来，我国相继出台了一系列政策文件和规划纲要，支持人工智能中计算机视觉技术的发展，推动产业实现技术突破、应用落地和产业升级，如《国家新一代人工智能标准体系建设指南》、《关于扩大战略性新兴产业投资 培育壮大新增长点增长极的指导意见》、《《关于加快推动制造服务业高质量发展的意见》》等。
——计算机视觉技术发展趋势
计算机视觉技术的发展趋势是多方面的，涵盖了算法、应用、硬件等多个方面。随着技术的不断进步和应用需求的增加，计算机视觉将会在更多领域发挥重要作用。
更多数据参考前瞻产业研究院《中国计算机视觉行业市场前瞻与投资规划分析报告》。
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