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Amazon Q Developer 简化传统工作负载迁移

发布时间 2024-12-4 02:33
© Reuters.
AMZN
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Amazon Q Developer 的新功能目前正处于预览阶段。这些发展是 AWS 持续扩展服务以支持广泛工作负载的一部分,同时 AWS 继续扩大其全球基础设施,计划增加更多可用区和 AWS 区域。InvestingPro 数据显示,亚马逊强劲的现金流和适度的债务水平支持这一扩张战略。此公告基于亚马逊网络服务的新闻稿声明。

Amazon Q Developer 现在能够将 Windows .NET 应用程序现代化迁移到 Linux 的速度提高至四倍,并有潜力将许可成本降低高达 40%。该工具简化了将 VMware 工作负载转换到 AWS 的过程,能在传统所需时间的一小部分内将本地网络配置转换为 AWS 等效配置。对于大型机现代化,Amazon Q Developer 简化了复杂的任务,如代码分析和重构,这可以显著减少这些项目相关的时间和成本。

包括 ADP、Amdocs、Cognizant 和丰田北美在内的几家客户和合作伙伴已经使用 Amazon Q Developer 加速了他们的迁移工作。Amazon Q Developer 中的 AI 驱动代理自动化了代码分析、文档编制和规划等任务,使组织能够专注于新应用程序开发和其他优先事项。

今年早些时候,AWS 将 Amazon Q Developer 的 Java 转换功能集成到其内部系统中,节省了超过 4,500 年的开发工作,并通过性能改进每年节省 2.6 亿美元的成本。这些效率提升与亚马逊在过去十二个月内 11.93% 的强劲收入增长相辅相成。在此成功的基础上,AWS 正在扩展该技术以支持更广泛的传统转换项目。InvestingPro 订阅者可以获取超过 30 个额外的独家提示和全面的财务分析,深入了解亚马逊的财务表现和增长指标。

Amazon Q Developer 现在还为客户和合作伙伴提供了一个新的网络应用程序,用于协作处理大规模转换项目。这个集中化平台允许团队审查计划、进行改进并监控项目里程碑。

Amazon Q Developer 的新功能目前正处于预览阶段。这些发展是 AWS 持续扩展服务以支持广泛工作负载的一部分,同时 AWS 继续扩大其全球基础设施,计划增加更多可用区和 AWS 区域。

此公告基于亚马逊网络服务的新闻稿声明。

在其他最近的新闻中,亚马逊推出了一系列先进的人工智能模型 Amazon Nova,以及配备专有 Trainium2 芯片的新 AI 服务器。这些发展是亚马逊加强其 AI 和云计算能力的战略举措的一部分。Amazon Nova 模型包括文本到文本和多模态模型,在行业基准测试中展示了具有竞争力的性能。AWS 还宣布升级其简单存储服务(S3),进一步增强其数据分析和管理能力。金融分析公司 BMO Capital Markets 和 MoffettNathanson 重申了他们对亚马逊的积极展望,反映了对公司市场地位和近期战略发展的信心。这些是亚马逊运营和战略决策的最新发展。

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