拉斯维加斯 - 市值2.23万亿美元的科技巨头亚马逊旗下关键部门亚马逊云服务(AWS)宣布推出由其最新Trainium2 AI芯片驱动的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)实例,与当前基于GPU的实例相比,性价比提高了40%。该公告在AWS re:Invent大会上发布,展示了公司在推进人工智能(AI)和机器学习(ML)能力方面的承诺。在过去12个月里,亚马逊的收入达到6201.3亿美元,继续展示其在云计算和AI创新方面的市场领导地位。根据InvestingPro数据,31位分析师最近上调了对亚马逊的盈利预期,反映出对公司技术举措和市场地位的强烈信心。
新的EC2 Trn2实例现已在美国东部(俄亥俄州)地区全面上市,配备16个Trainium2芯片,提供20.8峰值petaflops的计算能力。这一增强功能专为训练和部署具有数十亿参数的大型语言模型(LLM)而设计,以满足AI工作负载对高性能计算日益增长的需求。
除了Trn2实例外,AWS还推出了Trn2 UltraServers,这是一种新的EC2产品,通过超高速NeuronLink互连将四台Trn2服务器连接起来。这种配置可扩展到83.2峰值petaflops,将单个实例的计算、内存和网络能力提高四倍,使训练和部署世界上最大的模型成为可能。
AWS正与AI安全和研究公司Anthropic合作开展Project Rainier项目,该项目涉及构建由Trn2 UltraServers组成的EC2 UltraCluster。该项目旨在创建迄今为止报告的最大AI计算集群,拥有数十万个Trainium2芯片,以促进未来AI模型的训练。
此外,AWS还推出了下一代AI训练芯片Trainium3,预计其性能将是Trn2 UltraServers的四倍。Trainium3芯片采用3纳米工艺节点设计,计划于2025年底推出。
公告还强调了Neuron软件开发工具包(SDK),它可帮助开发人员优化其AI模型以在Trainium芯片上运行。Neuron SDK与JAX和PyTorch等流行框架集成,允许无缝采用Trainium2技术。
包括Databricks和Hugging Face在内的多家公司计划利用Trainium2的高性能和成本效益来改进其AI产品。Databricks的Mosaic AI和Hugging Face的AI构建者开放平台预计将受益于Trainium2的增强功能。
这一发展突显了AWS在为AI/ML应用提供广泛和深入的加速EC2实例选择方面的领导地位。公司在云计算基础设施方面的持续创新旨在满足复杂AI模型日益增长的计算和网络需求。
本文信息基于亚马逊云服务的新闻稿。亚马逊3.15的财务健康评分(被InvestingPro评为"优秀")凸显了公司继续投资Trainium2和Trainium3等先进技术的强劲地位。订阅InvestingPro可以深入了解亚马逊的财务表现和增长潜力,包括访问详细的Pro研究报告、15多个额外的ProTips以及全面的财务指标,帮助您做出明智的投资决策。
在其他近期新闻中,Amazon.com Inc.报告了创纪录的假日销售,其中独立卖家占销售额的60%以上。公司显示出显著的收入增长,达到11.93%,达到6201.3亿美元。亚马逊子公司亚马逊云服务(AWS)为其简单存储服务(S3)引入了新功能,增强了数据分析和管理能力。BMO Capital Markets重申了对亚马逊的"优于大市"评级,而MoffettNathanson维持了"买入"评级。
公司还承诺投资超过5亿美元推进核能技术,与其到2040年实现净零碳排放的气候承诺保持一致。AWS还强调了与英伟达在Omniverse平台上的合作,旨在推进物理AI能力。
亚马逊最近的发展还包括推出AI驱动的功能,如Rufus和Amazon Lens,以增强购物体验。这些最新发展正在塑造亚马逊的运营和战略决策。
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