日前，中国互联网络信息中心发布《生成式人工智能发展报告》显示，我国已建成较为完善的人工智能产业生态系统，人工智能相关企业超过4500家。
人工智能产品用户规模达2.3亿
《报告》显示，各行各业正在积极拥抱生成式人工智能带来的智能化升级浪潮：各领域引入生成式人工智能实现降本增效；多模态能力拓展了生成式人工智能的应用边界；智能体成为连接用户与各类服务的新桥梁。
截至2024年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人；生成式人工智能产业蓬勃发展，核心产业价值接近6000亿元人民币；产业生态系统涵盖芯片、算法、数据、平台和应用等上下游关键领域。
AI大模型应用走向“多元化”
随着AI大模型狂飙两年，企业越来越多瞄向更实用的落地场景，“图片理解”就是其中一项，它可以解决一些搜索、查找评估、文本写作等场景的需求，这使得大模型更加贴近实用场景需求。
QuestMobile最新数据显示，2024年10月，AI原生应用行业月活跃用户规模达到8976万，同比增长373.0%。用于情感陪伴、职场办公、趣味休闲、文案写作、教育学习、生活助手、图像生成、行业顾问等场景中。
如今，随着AI浪潮的兴起，各大厂商都在积极探索与AI大模型融合发展的新契机，AI有望引领全球新一轮科技创新周期，从而促使效率进一步增长。
各大厂商积极探索
亚马逊（AMZN.US）
获悉，亚马逊在其年度re:Invent大会上，一口气发布6款大模型、预告2款大模型，还推出3nm第三代AI训练芯片Trainum3及其迄今最强AI服务器Trn2 UltraServer。
首席执行官Andy Jassy还介绍了一款名为Nova的新人工智能模型，该模型能够生成文本、图像和视频，代表了亚马逊与OpenAI和其他为聊天机器人和其他生成式人工智能工具提供动力的大型语言模型构建者竞争的最新努力。
亚马逊表示，正在扩大其人工智能产品阵容，推出了功能强大的新芯片阵列和大型语言模型，并称其可以与主要竞争对手竞争。旗下AWS是租用计算能力的最大销售商，它运营着其他公司租用来训练人工智能应用程序的许多服务器。AWS还向客户提供其他公司构建的模型，包括Anthropic的Claude和Meta的Llama。
苹果（AAPL.US）
据消息，苹果目前正在将亚马逊AWS的定制人工智能芯片用于搜索等服务，并将评估该公司最新的人工智能芯片是否可用于预训练其AppleIntelligence等模型。
日前，苹果机器学习和人工智能高级总监Benoit Dupin透露，苹果在其许多云服务中使用来自亚马逊网络服务的定制人工智能芯片，同时还在评估使用亚马逊最新的AI芯片来预训练其 Apple Intelligence模型。
今年早些时候，苹果在一项研究报告中指出，它已利用谷歌云的TPU芯片来训练其iPhone上的人工智能服务，即“苹果智能”。Dupin称，苹果主动寻求与AWS合作，使用亚马逊的AI芯片效率可提升40%。
腾讯（TCEHY.US）
据了解，11月底就被“剧透”的腾讯混元大模型文生视频功能，在12月3日正式上线。目前该模型可在AI应用中的“AI视频”板块申请试用，企业客户通过腾讯云提供服务接入，目前API（应用程序编程接口）同步开放内测申请。
腾讯混元多模态生成技术负责人介绍，在提示框输入一段描述，就可以生成一段视频，从使用流程看，腾讯混元大模型的文生视频功能和类似产品无异。在这部分，混元给用户提供了转场视频、多动作视频、超写实视频三种灵感提示。
此外，混元基于跟Sora类似的DiT架构，在架构设计上进行了升级，混元视频生成模型适配新一代文本编码器提升语义遵循，其语义跟随能力可以更好地应对多个主体描绘，实现更细致的指令和画面呈现；采用统一的全注意力机制，使每帧视频的衔接更流畅，实现主体一致的多视角镜头切换。
微美全息（WIMI.US）
资料显示，伴随AI时代的到来，微美全息秉持以服务为中心，打造更具温度的AI终端产品和服务。目前，该企业研发搭载了端云融合的AI大模型，在拥有云侧大模型基础上，组成了自然语言、语音、视觉、性能、多模态等多个大模型矩阵，可实现语音串联各场景交互,构建了较为成熟的人工智能产业体系。
此外，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI 芯片已成为支撑其背后强大计算能力的核心硬件。面对随着市场对更强大计算能力和更高成本效率的需求增加，而微美全息也着手进行研发专为 AI 任务设计的芯片，赋予了机器学习、深度学习等技术飞速迭代的能力，可以从加速图像识别到推动自动驾驶等领域，不断带领消费者迈向智能化未来。
字节跳动
12月3日消息，字节跳动豆包日前上线了一项实用功能——图片理解。目前，豆包APP及豆包PC新增照片及相机按钮，上传图片后可识别图片内容。相比普通的OCR识别（光学字符识别）技术，豆包的“图片理解”并非识别文字，而是识别图片信息。另外，字节跳动的豆包App已经成为中国日活用户最高的AI大模型产品。
结语
ChatGPT的成功，行业内已形成共识——人工智能是未来。在AI浪潮下, AI 应用场景将不断扩展，为全球用户创造更加智能化、场景化的数字新体验。而今，在竞争日益激烈的市场环境下，老牌科技巨头、大模型领域新兴的创新力量，正继续加速构建开放共赢的AI生态体系，为AI终端发展注入强劲动力，旨在共同绘制数字科技的新蓝图。
人工智能产品用户规模达2.3亿
《报告》显示，各行各业正在积极拥抱生成式人工智能带来的智能化升级浪潮：各领域引入生成式人工智能实现降本增效；多模态能力拓展了生成式人工智能的应用边界；智能体成为连接用户与各类服务的新桥梁。
截至2024年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人；生成式人工智能产业蓬勃发展，核心产业价值接近6000亿元人民币；产业生态系统涵盖芯片、算法、数据、平台和应用等上下游关键领域。
AI大模型应用走向“多元化”
随着AI大模型狂飙两年，企业越来越多瞄向更实用的落地场景，“图片理解”就是其中一项，它可以解决一些搜索、查找评估、文本写作等场景的需求，这使得大模型更加贴近实用场景需求。
QuestMobile最新数据显示，2024年10月，AI原生应用行业月活跃用户规模达到8976万，同比增长373.0%。用于情感陪伴、职场办公、趣味休闲、文案写作、教育学习、生活助手、图像生成、行业顾问等场景中。
如今，随着AI浪潮的兴起，各大厂商都在积极探索与AI大模型融合发展的新契机，AI有望引领全球新一轮科技创新周期，从而促使效率进一步增长。
各大厂商积极探索
亚马逊（AMZN.US）
获悉，亚马逊在其年度re:Invent大会上，一口气发布6款大模型、预告2款大模型，还推出3nm第三代AI训练芯片Trainum3及其迄今最强AI服务器Trn2 UltraServer。
首席执行官Andy Jassy还介绍了一款名为Nova的新人工智能模型，该模型能够生成文本、图像和视频，代表了亚马逊与OpenAI和其他为聊天机器人和其他生成式人工智能工具提供动力的大型语言模型构建者竞争的最新努力。
亚马逊表示，正在扩大其人工智能产品阵容，推出了功能强大的新芯片阵列和大型语言模型，并称其可以与主要竞争对手竞争。旗下AWS是租用计算能力的最大销售商，它运营着其他公司租用来训练人工智能应用程序的许多服务器。AWS还向客户提供其他公司构建的模型，包括Anthropic的Claude和Meta的Llama。
苹果（AAPL.US）
据消息，苹果目前正在将亚马逊AWS的定制人工智能芯片用于搜索等服务，并将评估该公司最新的人工智能芯片是否可用于预训练其AppleIntelligence等模型。
日前，苹果机器学习和人工智能高级总监Benoit Dupin透露，苹果在其许多云服务中使用来自亚马逊网络服务的定制人工智能芯片，同时还在评估使用亚马逊最新的AI芯片来预训练其 Apple Intelligence模型。
今年早些时候，苹果在一项研究报告中指出，它已利用谷歌云的TPU芯片来训练其iPhone上的人工智能服务，即“苹果智能”。Dupin称，苹果主动寻求与AWS合作，使用亚马逊的AI芯片效率可提升40%。
腾讯（TCEHY.US）
据了解，11月底就被“剧透”的腾讯混元大模型文生视频功能，在12月3日正式上线。目前该模型可在AI应用中的“AI视频”板块申请试用，企业客户通过腾讯云提供服务接入，目前API（应用程序编程接口）同步开放内测申请。
腾讯混元多模态生成技术负责人介绍，在提示框输入一段描述，就可以生成一段视频，从使用流程看，腾讯混元大模型的文生视频功能和类似产品无异。在这部分，混元给用户提供了转场视频、多动作视频、超写实视频三种灵感提示。
此外，混元基于跟Sora类似的DiT架构，在架构设计上进行了升级，混元视频生成模型适配新一代文本编码器提升语义遵循，其语义跟随能力可以更好地应对多个主体描绘，实现更细致的指令和画面呈现；采用统一的全注意力机制，使每帧视频的衔接更流畅，实现主体一致的多视角镜头切换。
微美全息（WIMI.US）
资料显示，伴随AI时代的到来，微美全息秉持以服务为中心，打造更具温度的AI终端产品和服务。目前，该企业研发搭载了端云融合的AI大模型，在拥有云侧大模型基础上，组成了自然语言、语音、视觉、性能、多模态等多个大模型矩阵，可实现语音串联各场景交互,构建了较为成熟的人工智能产业体系。
此外，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI 芯片已成为支撑其背后强大计算能力的核心硬件。面对随着市场对更强大计算能力和更高成本效率的需求增加，而微美全息也着手进行研发专为 AI 任务设计的芯片，赋予了机器学习、深度学习等技术飞速迭代的能力，可以从加速图像识别到推动自动驾驶等领域，不断带领消费者迈向智能化未来。
字节跳动
12月3日消息，字节跳动豆包日前上线了一项实用功能——图片理解。目前，豆包APP及豆包PC新增照片及相机按钮，上传图片后可识别图片内容。相比普通的OCR识别（光学字符识别）技术，豆包的“图片理解”并非识别文字，而是识别图片信息。另外，字节跳动的豆包App已经成为中国日活用户最高的AI大模型产品。
结语
ChatGPT的成功，行业内已形成共识——人工智能是未来。在AI浪潮下, AI 应用场景将不断扩展，为全球用户创造更加智能化、场景化的数字新体验。而今，在竞争日益激烈的市场环境下，老牌科技巨头、大模型领域新兴的创新力量，正继续加速构建开放共赢的AI生态体系，为AI终端发展注入强劲动力，旨在共同绘制数字科技的新蓝图。