在一场备受期待的活动中，特斯拉展示了其"Cybercab"原型车，作为进军机器人出租车市场计划的一部分。这次揭幕标志着继多年来埃隆·马斯克承诺将自动驾驶汽车推向市场后的重要时刻。该公司于周四晚间展示了这款原型车，预示着自动驾驶技术可能迎来一个里程碑。
特斯拉的自动驾驶技术方法与其主要竞争对手（如Alphabet旗下的Waymo）不同，它完全依赖于计算机视觉和端到端机器学习的组合。这种策略将摄像头图像直接转化为驾驶决策，这一方法也驱动了特斯拉现有的"完全自动驾驶"驾驶辅助功能，但该功能仍需人类驾驶员确保安全操作。
包括前特斯拉自动驾驶工程师在内的行业专家指出，特斯拉的系统存在关键弱点。缺乏其他公司用于确保安全和获得监管批准的冗余技术，如雷达和激光雷达，意味着特斯拉的系统可能难以应对罕见和不可预测的驾驶场景，即所谓的"边缘案例"。此外，端到端人工智能技术被描述为"黑盒子"，这使得诊断和预防可能导致事故的故障变得困难。
尽管面临这些挑战，特斯拉的策略可能带来显著的成本优势。使用高分辨率摄像头比激光雷达系统便宜得多，这可能使特斯拉能够生产价格实惠的自动驾驶汽车。这种成本效益使特斯拉能够从其车辆中收集大量数据，进一步开发其自动驾驶技术。
特斯拉面临的压力日益增加，公司销售和利润下降，同时来自中国电动汽车制造商的竞争加剧。马斯克已将重点从大众市场电动汽车转移到主导自动驾驶技术领域，导致采取了削减成本和重新分配投资的措施。
特斯拉转向机器人出租车市场以及致力于克服其自动驾驶策略的技术障碍可能带来巨大回报。该公司旨在销售可以在任何地方自动驾驶的价格实惠的机器人出租车，这与像Waymo这样在有限区域内运营更昂贵车辆的竞争对手形成鲜明对比。
马斯克以其雄心勃勃的时间表而闻名，预测到2024年底将实现无人监督的驾驶能力。然而，像前无人驾驶汽车工程师Sasha Ostojic这样的专家认为，特斯拉仅仅达到Waymo目前的自动化水平就需要几年时间。
对特斯拉来说，随着公司继续完善其技术，风险很高。美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）报告了涉及特斯拉Autopilot或完全自动驾驶功能的事故，公司向完全自动化迈进的举措仍受到严格审查。特斯拉在这一领域的成功可能重塑交通的未来，但在不影响安全的前提下实现这一愿景仍然是一个关键挑战。
路透社对本文有所贡献。
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