财联社9月6日讯（记者郭松峤） 埃塞俄比亚吉布三水电站被誉为“非洲的三峡工程”。电站的总装机容量达到187万千瓦，造价高达18亿美元。在水电站控制中心，巨大的屏幕上显示着电站的各项运行数据。工程师们在操作台前忙碌着，轻点鼠标，即可对电站的每一个角落进行监控。这里，就是第四范式(06682.HK)智慧水电系统的舞台。
事实上，对于中国科技企业说，投资非洲也将是未来重点关注的方向，这也契合了国家主席习近平昨日在中非合作论坛北京峰会开幕式上发表的讲话：“中方愿同非方打造产业合作增长圈，着力建设中非经贸深度合作先行区，启动“非洲中小企业赋能计划”。共建中非数字技术合作中心，建设20个数字示范项目，共同拥抱新一轮科技革命和产业变革。”
在中非合作论坛北京峰会期间，财联社记者专访此次参会的第四范式董事长戴文渊。他对记者表示，未来中国和非洲在数字经济、绿色发展、人工智能等新兴领域合作潜力巨大。从产业赋能角度来看，中国的数字基础设施和经验可以很好的帮助非洲发展。此外，公司在规划出海时，主要看当地的市场需求及产业应用人工智能的基础，非洲具备规模化应用AI的产业基础。目前比较关注能源、金融、交通等领域是否有解决方案可以落地。
以下为访谈实录：
财联社：在本次中非合作论坛中，你认为科技企业可以在哪些方面为中非合作做出贡献？
戴文渊：中非两国都是人口基数很大的区域，中国过去是通过数字化及数字基础设施的建设，用更经济的方式服务了广大的人口，这样的经验在全球范围内都是领先的。
在产业赋能方面，中国的产业数字化的经验可以很好的帮助到非洲国家，加速非洲各行业的产业升级。
在人才培养方面，中国科技企通过与非洲跨境合作，联合培养AI等高科技人才，未来双方也有很大空间。
从促进贸易上，中国技术手段提升贸易效率，成为推动双边贸易增长的关键因素。
财联社：我们注意到第四范式承建了埃塞俄比亚当地的一个大型水电站辅助管理系统，目前运行情况如何？
戴文渊：埃塞俄比亚吉布三水电站是非洲最大的水电站，是为解决埃塞俄比亚电力短缺的困境而建。对于一座水电站，最重要的是保障水电站的安全和稳定运行，我们在其中承建了智慧水电系统，系统上线运行后，可对电站的每一个角落进行实时的监测，以前需要花费大量时间在现场巡检，现在通过人工智能提前感知、预警故障，快速响应一切异常。这极大提高水电站的运维及生产效率。
除去埃塞俄比亚吉布三水电站，第四范式的智慧水电系统也在西非最大的水电站——几内亚的阿皮蒂水电站发挥着保障安全运营的关键作用。
财联社：除了水电站系统，未来，第四范式是否有针对非洲市场的其他发展计划或战略布局？如果有，能否具体谈谈？
戴文渊：截至目前，第四范式主要是针对非洲能源行业，尤其是水电领域落地，但未来肯定还会拓展其他领域，我们目前在22个行业有人工智能解决方案和应用落地。
我们规划出海时，主要看当地的市场需求及产业应用人工智能的基础。从需求侧，近两年来自世界各地的企业会找到第四范式这样的企业，探寻业务落地的机会。从产业侧，较好的数字化基础是应用AI的前提。
对于出海，我们在做深入考察，同时也在积极通过试点项目去做验证和更广泛地布局。此次参加中非合作论坛，也为我们打开更大空间，目前比较关注在金融、交通、运营商等领域是否有解决方案可以落地，我本人还是持乐观态度。
财联社：在与非洲国家的合作中，你认为双方可以在哪些领域实现优势互补？
戴文渊：虽然发展有先后，但是中国和非洲在发展基础上有相似之处，比如人口基数，比如发展过程中面临的基础设施建设及现代化挑战；再比如如何利用科技手段，以更经济的代价完成产业升级、普惠每一个个体。
从我们自身的经验出发，认为在产业升级和数字经济领域可以优势互补。人工智能对于产业数字化的推动，中国有丰富的实践经验，而非洲国家在涉及国计民生的基础产业有着丰富的需求。此外，双方在数字经济方面也有着巨大的合作空间，互联网、人工智能等技术可以提升金融、零售、医疗等领域的服务与体验，从而提高经济效率与社会服务水平，普惠每一个人。
财联社：对于中非科技合作的未来，你有怎样的展望和期待？
戴文渊：中非在科技领域的合作有非常广阔的合作前景。从供需匹配来看，非洲在数字经济、基础设施现代化改造、教育人才培养上需求旺盛，中国在这些领域有着较为明显的优势，我们期待在技术创新领域实现更深层次的融合。
财联社：第四范式在人工智能技术创新方面有哪些最新的突破和成果？这些技术创新如何助力非洲国家在数字化转型和经济发展方面取得进步？
戴文渊：作为一个人工智能平台公司，我们通过AI平台及解决方案赋能行业，推动人工智能在千行百业的落地。范式产品及技术创新的出发点，是不断降低人工智能的落地门槛，让IT人员甚至业务人员，也能用起来，从而推动人工智能应用到各行各业，提高AI应用的落地效率。
这些创新的成效已在中国市场得到验证。我们希望将成功经验带去更为广阔的市场。非洲近些年在大力发展能源、电力、医疗、金融、交通等领域，具备规模化应用AI的产业基础。比如通过更好地用AI，可以预测疾病，提前干预；识别金融风险；保障能源供给等；这些对于推动非洲基础设施建设、产业数字化升级、改善民生都有很好的促进。
