财联社8月14日讯（记者郭松峤） 随着新一代信息技术的飞速发展，以及“东数西算”工程的启动、“双碳”工作的推进，开放计算这一协同创新模式备受关注。
由OCP（开放计算项目）和OCTC（中国电子工业标准化技术协会开放计算标准工作委员会）两大开放计算组织，联合主办的2024开放计算中国峰会，日前在北京召开。
开放计算如何加速人工智能发展成为大会焦点话题。财联社记者在现场采访获悉，开放计算已在计算产业内得到广泛认可。在绿色化发展趋势下，开放计算促进了绿色节能等新技术的推广普及，以较低成本取得了更大规模、更高质量的算力。
与会嘉宾对财联社记者表示，智能时代，大模型正在重构AI（人工智能）基础设施，数据中心迎来算力、网络、存储、管理、能效等创新挑战，需构建全球化的开放协作平台，推动开放计算，合力解决上述问题，通过对人工智能基础设施的全面优化，为AI发展赋予更多可能。
记者在现场了解到，此次峰会聚焦数据中心基础设施、人工智能创新、开放计算生态、绿色计算发展、开放系统&CXL等议题，包括百度、阿里云、中国工商银行、字节跳动、三星、浪潮信息、英伟达、伟创力、Solidigm、英特尔、世纪互联等在内的社区领袖、技术大咖、行业专家，以及千余名IT工程师和数据中心从业者参与大会。
OCP基金会理事David Ramku（Meta 数据中心基础设施高级总监）表示：“生成式人工智能的增长正在重构数据中心的生态系统，开放计算项目的全球化协作创新模式可以最大限度激发创新活力。OCP将继续投资关乎未来的战略性技术，如人工智能和机器学习、光学技术、先进的电源管理和冷却技术、Chiplets等，为应对IT生态系统的新变化做好准备。”
OCTC秘书长陈海认为：“应用是中国人工智能产业的核心优势之一，理应让用户参与到人工智能的探索和应用中，从用户思维出发制定更切实落地的规范标准，以此有效降低技术获取成本，推动和加速数据中心各领域的技术创新与成果普惠，让更多的组织和个人从中获益，这是开放社区长久繁荣的核心所在。”
正因为意识到开放的力量，开放计算受到越来越多公司的支持并积极投身其中。在过去的三年中，OCP的成员数量从250多家增长至360多家，增幅接近50%，社区项目和子项目数量超过40个。与此同时，OCTC的成员数量也在一年内迅速翻倍，从40多家增长至近百家，快速构建起包含基础设施、测评与服务、运维管理等在内的标准框架，并将通用计算、柜计算、AI异构、液冷等列入标准化建设的重点内容。
生成式人工智能的快速发展，带来了更加丰富的智能应用场景，也需要更多算力支撑，如何应对算力需求的爆发和多元算力的趋势？陈海表示，当前算力基础设施面临3个重点问题，一是计算存储和网络还很难支撑大型模型应用；二是算力基础设施的存储还有待提升大容量、高并发、低延时等能力；三是数据中心基础设施需要重新改造建设，兼容适配的问题比较突出。
浪潮信息服务器产品线总经理赵帅介绍，开放的目的是为了拉动产业，快速拉动产业链上下游，更快实现产业化。比如，OCP推动了OAM（开放加速规范）的建立，浪潮信息研制了多款符合开放加速规范的AI服务器，并发布了开放加速规范AI服务器设计指南，为AI加速卡和系统设计提供参考，让中国的芯片初创企业知道如何实现工程化的应用，能够快速实现产业化和芯片的落地，大幅缩短AI加速卡与AI服务器的适配周期，为AI芯片企业节省研发时间6个月以上，为整体产业研发投入节省数十亿元。
阿里云基础设施服务器研发产业合作总监吴灵熙认为，应对算力需求爆发，要在算力的基础底座软件上做更多研发和投入，使得算力的增长需求不会受限于某一种或是单个供应链来源的算力限制，比如在软件层面实现一云多芯；在服务器硬件架构层面上，提供远超于当下机柜基础条件的解决方案，使得未来算力剧增时，不会因为基础机房的条件限制算力扩充；在阿里的纵向扩展网络上提供一个更具有扩展性的架构——ALS系统。
会上，开放算力模组规范(OCM)正式启动立项，首批成员包括中国电子技术标准化研究院、百度、浪潮信息、英特尔、AMD、小红书、联想、超聚变等，以CPU、内存为核心构建最小算力单元，兼容x86、ARM等多架构芯片的多代处理器，将为用户提供更多通用性强、绿色高效、安全可靠的算力选择。