2024年悄然开篇，对于手机市场来说，刚过去的2023年无疑是跌宕起伏的一年。
2023年上半年，全球消费电子持续低迷，包括上游供应商、终端厂商在内的企业感受到前所未有的压力，市场大盘也走到一个创新瓶颈期，谁能破局，就有机会成为下一个周期的引领者。
下半年，华为、苹果前后脚推出重磅旗舰新品，为低迷多时的手机市场带来一波高潮。其中，未发先售的华为Mate60系列，更是交出了一份靓丽答卷。
根据Counterpoint Research预测，预计2023年全球智能手机出货量将同比下降5%，达到12亿部，为近10年最低水平。不过，第四季度出货量将同比增长3%，达到3.12亿部。
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困境之中，AI大模型成为支撑行业向上的一股新力量。
近半年来，华为、小米、OPPO、vivo、荣耀等品牌，陆续加入到这场手机AI大模型的竞技场。
“未来最重要的方向肯定是AI，相信无论你问哪一家手机公司，大家告诉你的答案都是一样的。”近日，OPPO高级副总裁、首席产品官刘作虎在接受时代周报等媒体采访时表示。
同时，荣耀CEO赵明提出，在AI和大数据时代，端侧平台级的AI或者说是用AI重构操作系统，一定是所有厂家都会走的方向。
展望2024年，Counterpoint Research发布的《生成式AI (GenAI) 智能手机出货量和洞察》报告表示，2024年是GenAI智能手机的关键一年，其出货量将超过1亿部；到2027年，GenAI智能手机的市场份额和出货量将分别达40%、5.22亿部。
手机厂商争相布局AI大模型，能否开启新一轮创新周期，谁又将在行业竞速中成为新一代机皇？
AI成手机厂商必争之地
1月10日，在荣耀MagicOS 8.0发布会上，赵明揭晓了自研端侧70亿参数平台级AI大模型“魔法大模型”，并在次日发布的旗舰新机荣耀Magic 6系列上首发。
在赵明看来，AI时代呼唤全新操作系统，当下的操作系统值得用AI重做一遍。“今天除了荣耀之外，几乎所有的手机厂商都集中在服务上，例如，使用AI算力做图形渲染、文本编辑等。但荣耀想做的是平台级AI，也就是说用大模型来重构底层操作系统，将自然语义的理解，对图形的处理，对资源的调配等融入到操作系统的每个毛细血管里。”赵明说道。
在这背后，是几乎所有的手机厂商都在以自己的方式布局AI手机。其中，三星官宣将于1月18日推出下一代旗舰机Galaxy S24系列产品，并喊出“开启移动AI新时代”的口号。
据悉，Galaxy S24系列产品将引入多项AI功能，包括但不限于：视频AI处理、本地AI聊天机器人、影像画面处理、通话实时翻译等等。
无独有偶，有消息称，苹果也将在明年发布的iOS 18中引入AI，使Siri具备更加智能、自然的对话能力。早在2023年7月，苹果就建立自己的大型语言模型Ajax，并推出代号为Apple GPT的内部聊天机器人，用于测试Ajax的功能。
不过，最先挑起这场竞赛的还是谷歌。2023年5月，谷歌在I/O开发者大会上宣布在Pixel上内置端侧大模型。紧接着，华为、小米、OPPO、荣耀等品牌相继跑步入场。
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2023年8月，华为宣布HarmonyOS 4系统全面接入盘古大模型，成为全球首个嵌入AI大模型能力的移动终端操作系统。华为语音助手小艺融合盘古自然语言大模型、盘古视觉大模型和盘古多模态大模型，首批支持机型为Mate 60系列。
随之而来的10月，小米宣布自研AI大模型接入小米澎湃OS，这一系统将承接小米集团未来的新战略。目前，小爱同学已在AI大模型的加持下，拥有文本创作、AI扩图等能力，这些能力在小米手机14系列已有体现。
同年11月，vivo正式发布自研大模型矩阵蓝心大模型（BlueLM），包含十亿、百亿、千亿三个参数量级，并推出基于其打造的功能应用“蓝心小V”和“蓝心千询”。随后，vivo发布了首款AI大模型手机X100系列。
OPPO也宣布在最新发布的ColorOS 14中内置安第斯大模型（AndesGPT），该模型包含从十亿到千亿不同参数规模的多种模型，并将与自研的潘塔纳尔智慧跨端系统全面融合。
1月8日，OPPO对外发布Find X7系列。该机型是OPPO首次将70亿大模型大规模应用在端侧，并在端云协同部署。依托于大模型，Find X7能够实现AIGC图片消除功能和AI大模型语音摘要等新应用。
中信证券在研报中提出，AI模型落地智能手机有望为近年创新乏力、性能过剩的智能手机行业带来下一轮创新原动力。未来3年百亿参数内的大模型落地智能手机的渗透率有望达到40%以上。
端侧大模型的未来之战
实际上，在手机上使用AI大模型并不是新鲜事，ChatGPT、文心一言、讯飞星火、通义千问等通用大模型都推出了App版本，允许用户在移动端体验。
不过，这些App依赖的均是云端大模型，需要调运服务器算力并进行数据传输，因此也存在成本和安全问题。
此前，vivo副总裁、OS产品副总裁周围曾在采访中告诉时代周报记者，目前调用一次云端大模型的平均成本在0.012-0.015元。考虑到每个手机厂商至少有上亿的用户量，假如每人每天调用10次，那么每年产生的成本就会达到数十乃至上百亿元。这部分成本还是比较高的。
除了成本，还有安全问题需要考虑。用户手机中有大量隐私数据，如个人信息、金融信息、照片视频等，这些一旦发生泄露，将对用户产生极大影响。
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“从整个行业来说，70亿参数的大模型端侧化部署是我们首家应用起来的，里面牵扯到大量的技术攻关难题，不管是内存的压缩、算力的构成、性能功耗的优化等等。我们为什么要花这么大心力做这件事情，就是希望更好地保护用户的隐私安全。”OPPO软件创新中心总经理张峻告诉时代周报记者。
为此，端侧AI大模型成为手机厂商们的“必争之地”。各厂商纷纷开启自研大模型，并将大模型部署在手机本地，仅利用芯片的算力生成结果，无需联网也能运行，也就是所谓的端侧大模型。
“AI，尤其是在硬件端侧跑通生成式大模型的能力，将助推高端市场的增长。”Canalys研究报告指出，对于端侧AI能力的需求有望刺激新一轮的换机，并有助于拉高设备的平均销售价格（ASP）。厂商对于AI部署的战略聚焦也与高端化的路径紧密相连，AI能力也将成为厂商推进高端化的有效发力点。
不过，把AI大模型装进手机并非易事。根据周围的观察，目前的大模型还存在两个问题，一是逻辑思维链能力并不强，这需要在理论上积极地进行建设和突破；二是“幻觉”，大模型并不知道自己的知识边界在哪里，但它有很多的范式，所以经常拿着不知道边界的形式表达，这个目前在算法上也在解决。
此外，在手机里内置大模型会占用一定的内存，受限于端侧的计算能力和功耗控制，目前70亿参数大模型是在手机上能够落地的最大参数规模。“你会发现今天荣耀Magic6已经没有8G，实际上，要保持低功耗、高效运算，就会占有一定的资源来保证体验。”赵明说道。
对于手机厂商来说，虽然AI大模型落地手机端仍处在一个摸索的阶段，但他们几乎都认为，将大模型装入手机是一场“未来之战”。
对于AI时代智能手机的发展趋势，赵明认为，手机是一个算力平台，它要承载未来互联网的千模百态，需要把AI往基础性、平台性、系统级去发展，因此，荣耀提出要用AI来重构操作系统。
刘作虎则感慨称，“再不布局大模型就没戏了。AI是我做手机以来最让其兴奋的技术创新，甚至是革命，它会给移动生活体验带来革命性的变化。未来，AI可能让手机呈现出新的面目，让人感觉手机跟以前完全不一样。”
（本报记者 郭美婷 对本文亦有贡献）