智通财经APP获悉，11月18日，天风证券副总裁、研究所所长赵晓光对近日OpenAI的宫斗及AI未来发展作出判断。赵晓光认为Chat GPT很快会遇到瓶颈，原因在于这一轮Chat GPT是由技术驱动的。过去由于使用互联网开源数据，无论是Chat GPT 3还是Chat GPT 4，很快就产生了一个脉冲，但问题是，当他获取开源数据后，就没有数据了。这一轮Open AI内部管理层的变化，是因为他们遇到了瓶颈而停滞不前。停滞不前的本质原因在于它没有数据。
赵晓光指出，数据来自场景，也就是应用。无论是在C端还是B端，如果没有应用，AI也就到此为止了。
这就是为什么英伟达(NVDA.US)对中国有如此重的限制，赵晓光认为其中一半是美国的因素，一半是自己的因素。因为他们很焦虑，一方面面临高通、AMD，甚至英特尔等公司未来的竞争，另一方面国际巨头们也都在自己制作芯片，如微软、亚马逊和苹果。这时候英伟达必须继续发展应用，但他最担心的是应用还没有做出来就出现大批的竞争者。
而中国大量购买芯片和算力进入服务器，同时，中国是全球最大的面向To B行业的应用场景，这是英伟达特别看重的。如果中国先把应用和大模型都做出来了，英伟达可能会跟当年的思科一样，纯技术公司或硬件公司，发展到一定程度时，就会面临各方面的竞争。
因此，从英伟达和Open AI的角度观察到，应用已经逐渐成为下一轮AI最重要的部分。
赵晓光表示，我们一方面看到了To B领域的这些应用（的发展），另一方面也看到在To B领域、To C领域，如果没有场景、数据，AI就很难拿到最核心的生产力，EM很难优化。
在To C领域，未来需要打造场景，无论是VR还是元宇宙，这些都很重要。在To B领域，物联网毫无疑问非常重要，如果没有数据，无法实现AI化，即使人工智能模型再牛，也一定是错的。
因此，其认为AI的下一步是应用，应用的下一步是场景，场景的下一步在B端应该是物联网，在C端则是各种AI设备，主要是以VR、MR为代表的视频相关设备。从技术角度来看，B端相较于C端更容易实现。