财联社9月29日讯（记者 郭松桥） 近年来，在政策和市场的双重推动下，自动驾驶技术加速落地，产业链基础配套和市场开发也越来越成熟。记者从浪潮信息边缘计算大会上获悉，面向城市路口车路协同及高级别自动驾驶汽车提出的算力需求，浪潮信息联合百度发布首代车路协同路侧计算单元RSCU，加速智慧交通。
工业和信息化部副部长辛国斌近日也表示，将优化产业生态，推动车路协同基础设施建设，建立多级架构的云控基础平台，构建汽车、能源、智慧城市等融合互动的产业生态。
在车路协同设施建设方面，财联社记者注意到，江苏6月发布全国首个面向普通公路的《智慧公路车路协同路侧设施建设及应用技术指南》，《指南》结合苏州市相城区智能网联道路三期、524国道、126省道等项目进行验证，通过路侧设施智能化建设，L2级车辆借助路段感知设备可达到L4级自动驾驶能力。
今年六月工信部对外发声，L3自动驾驶正在加速“上路”。但业内人士对财联社指出， 高级别自动驾驶若“上路”，仅有车辆本身的智能远远不够，未来，自动驾驶技术发展需要从单车智能向“车、路、云”的融合协同发展。
浪潮信息边缘计算产品部总经理孙波在接受财联社采访时表示，基于双方在基础设施、操作系统、算法、应用等方面优势，灵活的算力设计不仅能够满足L2至L4高等级自动驾驶融合应用的算力需求，提升感知精度，降低数据传输延迟，还可通过百度智路OS操作系统连接上层场景，更好支持面向智慧城市、智慧交通、高级别自动驾驶等全场景，构建软硬件统一的交通算力底座，释放边缘路侧算力，赋能城市智慧交通发展。
百度车路协同首席架构师王淼对财联社谈起做车路协同的初衷。“十年前看的话，还是觉得车很难在短期内做到像真正人一样智能，还是期望在可控的环境下，做好车路协同。随着这件事情做起来之后，逐渐从车路协同的命题考虑怎么把整个路变成智慧化的路，智慧化的路需要把AI算法和算力植入在路端。”
工业和信息化部副部长辛国斌近日在2023世界智能网联汽车大会上的介绍，2023年上半年，中国具备组合驾驶辅助功能（L2级）的乘用车新车销量占比达到42.4%。固态激光雷达规模应用、智能驾驶大算力芯片实现量产装车，多家车企正在研发有条件自动驾驶（L3级）和高度自动驾驶（L4级）车型。
孙波分析表示，现在不少公司都在朝着高级别自动驾驶（L4级）车型这个方向努力，但目前来看，整个产业要成熟和大规模应用还需要一点时间。L4级自动驾驶更多靠自身传感器在做前端信息采集，所以它是基于自我感知去做决策的。类似于鬼探头等场景在日常开车会经常遇到，但自动驾驶（L4）是基于摄像头和雷达，可能受一些大车的干扰和遮挡没有办法规避这些问题，路侧协同的上帝视角能给自动驾驶车辆提供更多数据和信息，就会很好解决这个问题，能够加速自动驾驶的产业落地和发展。目前浪潮信息和百度做了车路协同的计算单元，也做了车载计算的域控制器的计算单元，这个产品更多的是未来战略的投入，整个平台有1000TOPS的算力，对应的是L4及以上的自动驾驶所需要的算力需求。
孙波也表示，目前基于此次发布的车路协同RSCU构建的 “感知-计算-通信”路侧边缘智能体系正在北京、武汉、福州等地高等级自动驾驶示范区进行部署测试，未来将为建立城市级“车路云一体化”示范应用区提供服务。