许多科技分析师指责石油行业采用新技术的速度太慢。然而，在其狭窄的专业领域中，该行业本身就是许多技术进步的源泉。
但在过去的十年中，油气开始向数字技术和自动化开放。事实上，能源行业已经接受了所有数字化和人工智能的东西。现在，这些技术正在帮助它以更少的资金生产更多的油气。
彭博最近报道了石油行业如何利用人工智能来改善页岩区的钻井作业，并提高压裂井的采收率。这对石油行业来说是相当重要的一步，直到最近，石油行业似乎更喜欢使用计算机来进行地震调查和管道监测等工作。
早在2018年，毕马威的一项调查就发现，许多油气公司已经在采用人工智能或计划很快采用人工智能。当然，在当时，“人工智能”通常指的是预测分析和机器学习等技术，但事实证明，人工智能非常有用，值得石油公司高管们的注意。
该调查的作者之一、毕马威的美国全球能源和自然资源部门负责人当时在对调查结果的评论中表示：“技术正在颠覆油气行业的现状。人工智能和机器人解决方案可以帮助我们创建模型，更准确地预测行为或结果，比如提高钻井平台的安全性，更快地派遣人员，甚至在系统故障出现之前就识别出来。”
所有这些都是正确的，数字技术在能源行业的应用越来越广泛。美国页岩油田是一个自然的早期采用者，因为那里的生产成本通常高于传统的油气钻井。但由于技术的发展，随着钻井时间的加快和精度的提高，这些成本正在下降。
彭博在其最近的报告中指出，技术已经帮助页岩钻井公司将新井的平均钻井周期缩短了整整一天，将压裂井的周期缩短了三天。省一天就是省一天的费用。去年钻探的长水平井显著提高了页岩油田井的生产率。如果没有数字技术，这一切都是不可能的。
根据Evercore ISI的说法，人工智能和其他技术可能会在今年将页岩油田的成本降低两位数。Evercore的分析师James West表示：“这将显著节省成本，至少可以达到两位数，但在某些情况下可能会节省25%至50%的成本。”
当然，这是一些显著的成本节约。如果它们真的成为现实，它们肯定会提高产量（如果行业对它有需求的话）。这曾经是事情的自然规律:每当钻探者发现一种更便宜的钻探方式，他们就会这样做，从而提高产量。
现在，时代有些不同了。油气公司确实计划提高产量，但由于他们继续优先考虑股东回报和资本纪律，因此在有限的范围内。然而，数字技术的采用可能会加强，因为它显然可以帮助油气公司实现与气候相关的目标。
目前，一场反对甲烷排放的运动正在加速。几年前，当所有人都把注意力放在二氧化碳上的时候，人们事后才想到，现在甲烷本身已经成为公众的气候公敌，因为它的温室效应更强，但持续时间更短。
甲烷排放的跟踪和监测，以及最终的减排正成为能源行业的一个优先领域。这是一个数字技术肯定会派上用场的领域，特别是因为它已经被用于监测和风险评估。
人工智能和其他技术也将在提高运营效率方面派上用场。远程钻井和监测是一个巨大的增长领域，设备故障预测也是如此，这在该行业至关重要。例如，Baker Hughes宣称，它可以预测二叠纪盆地65%客户油井的设备故障，它希望将这一比例提高到70%，而且可能很快就会实现。
但也许最重要的是，人工智能和我们统称为数字技术的其他领域可以帮助油气行业解决人才短缺问题。越来越少的大学生选择在油气行业工作，这在很大程度上是由于气候非政府组织共同努力，劝阻他们选择这样的职业，在一定程度上是由于这种职业的长期不确定性，周期性行业以此闻名。许多年轻人显然也不喜欢油田工作的体力要求。
然而，油气与数字技术之间的紧密结合正在吸引一种新的人才，他们不介意在油气行业工作，只要工作是在办公室而不是在油田进行。人工智能、自动化和预测分析等技术的应用正在改变油气行业的声誉，而且这次是向好的方向发展，它正在改变这个行业本身。
