流量焦虑未解，又遇消费升级：短视频靠AI技术完成救赎？

短视频行业历经资本和市场催生后，一度进入野蛮式发展阶段，随着监管加强、整改加速以及头部效应明显，靠流量和巨额补贴的增长红利阶段已不是新鲜话题，陆续进入较为冷静的下半场竞争，短视频行业也在进行各种消费升级焦虑，包括用户需求升级、用户参与升级、自我表达意识等，导致以娱乐休闲为主玩法陆续进入审美疲劳期，随着百度用AI技术赋能短视频，以及腾讯推出yoo视频，短视频行业似乎又进入新的十字路口。

重金难解流量焦虑

在短视频内容生产平台泛滥、内容大同小异时代，突围者需要何种异于常人的思路，什么样的短视频模式才能获得持久的影响力。这个问题又要回到互联网流量思维上，那就是不断推出爆品。



然而去年刺猬公社发布一篇《短视频创业者共同的焦灼：变现！变现！变现！》，暴露出短视频内容创作者普遍面临着焦虑情绪，不仅焦虑如何活下去，还要焦虑如何持续保持热度甚至推出爆款内容，但爆款内容难以预测，也没法持久，就算偶尔产出爆款内容，不代表第二天第三天仍能火爆，这对短视频内容创业者来说，找到爆款内容方向和重新开始大同小异。

BAT等通过导流和重金押宝短视频，显然是看中短视频成为争夺用户流量、提高用户粘性和用户活跃度的主要渠道，算是兵家兵争之地，此外短视频平台长期面临流量焦虑，流量往往依靠头部用户生产，而头部内容又会被各个财大气粗平台不惜重金哄抢，包括腾讯用重金和流量加持短视频，屡败屡战仍不死心算是经典案例。
昨日在南京的举办腾讯合作伙伴大会上，腾讯抛出再次押宝短视频yoo视频信号，这也是腾讯继微视、闪咖等第13款短视频APP，yoo玩法与以前大同小异，主要集中在内容创新和流量扶持，以及重金收购独家版权和头部作者资源，复制抖音、快手等玩法痕迹仍然较为明显。

而从腾讯短视频屡败屡战的历史可以看出，重金和流量扶持并没有打造出成功的短视频内容生态，再加上阿里、百度、快手和字节跳动等都拥有现象级流量入口，也不差钱，腾讯借助yoo和微视的两条腿走路策略，仍未脱离传统资本密集型打法，与国外当红短视频LIKE走技术流路线相差甚远。
过去一段时间，定位于“魔法视频自拍神器”的国外短视频LIKE被业界称奇，源于LIKE除拥有好莱坞电影特效制作等业特效制作团队，还通过人体识别、物体识别、前后景分割、AR建模、机器学习等影像层处理技术以及声音识别、语义分析等音频层处理技术为用户的创意提供想象空间，比如魔法+3D、4D特效等，可见短视频走技术差异化路线模式是可行的。

AI技术翻转短视频？

昨日在百度世界大会上，百度在短视频领域也抛出新玩法，除了流量和补贴支持，还赋予AI技术支持，尤其是在百度副总裁沈抖在大会现场展示的BADA黑科技，使得视频多模态信息融合能力得到进一步提升，或许能成为一个短视频行业新的发展信号。

笔者在大会现场发现，沈抖通过百度App语音搜索“领带怎么打”，“女孩子花点钱怎么啦”，很快能定位到短视频中的相关画面，意味着用户通过语音搜索关键词和语句，就能快速匹配定位到自己所喜欢的视频内容，可见百度搜索将结合自身的AI技术储备，解析较为复杂的短视频内容，通过技术优势实现更为精准的用户触达，这对当前仍在通过图像识别、标签等识别视频信息来说，算是一种新突破。

对于短视频企业来说，AI技术早已不算新名词，但不能只简单解读为用户理解和内容分发推送，以及背景抠图、美颜滤镜等传统功能，AI对于影音数据的理解和学习，创造和加工内容的能力，对于情感信号的细致分析都密不可分，包括可以通过图像、标签、音频等多种传感器信号来共同识别视频内容。AI技术能否翻转未来中国短视频平台格局，还要看短视频平台能否利用AI技术的未来成长能力。

百度实现搜索和合成的舞蹈视频两项技术，背后用的是百度在AI领域的技术积累，在视频场景识别方面，百度信息流机器自动分类准确率达到98%，而在人体前背景分割技术能力上，百度掌握100多个人体关键点，人体区域的识别准确率大于94%；此外基于对抗式生成网络，研发了人“影”背景分离、动作生成、帧间时空一致性等技术，生成的视频相似度为92%....这些AI技术对不少短视频企业显然难以望其项背。

快手CEO宿华曾提到多模态信息融合是一项新兴技术，其具备更强大的感知能力自然可以实现更好的内容理解和分发。比如以往单纯依靠机器视觉对视频画面进行分析，可能产生错误的理解。如果把NLP对于语音的分析和机器视觉的分析结果融合在一起，可以让AI也理解到其中的反差笑点。这些新技术如果能结合移动AI芯片、陀螺仪等等手机硬件能力的不断翻新，未来用手机结合AI拍出大片的短视频并不是梦想，当然得看谁能将算法和硬件更加有效结合。

短视频处于变革前夜

当前虽然视频和直播应用很多，内容升级和流量焦虑成为新的发展瓶颈，但依然只是视频应用的初级阶段，5G即将来临的前夜，伴随网速大幅提升和带宽成本降低，可能会将迎来视频行业的真正爆发以及全新的数字内容形态，这些显然不是用重金买断头部资源和导流能实现。

当前短视频现有的市场格局，随时都有可能被新技术的不断升级而颠覆，弯道超车的可能，AI技术成为短视频最主要驱动力日益显现，目前短视频企业暴露出的的技术差距可能只是个开始，未来在短视频平台借助AI技术能否相互追赶，或是差距不断拉大，才是短视频平台竞争的好戏。

在沈抖看来，百度短视频虽然已经取得一些成绩，但是这条路才走了1/10，未来还有更长的路要走，随着5G的到来和AI技术的进一步提升，短视频行业将继续高速发展。

笔者认为，未来如果AI技术已成为短视频领域不可或缺的变革因素，未来短视频市场格局可能会打破，有望形成以抖音、快手为代表的社交媒体类；以百度为主的AI技术媒体类，以西瓜、秒拍为代表的资讯媒体类；以小影、VUE为代表的工具类；以及以A站、B站为代表的BBS类。（完）