AI下半场超算芯片需求有望继续增长，6家科技巨头加大投入抢占算力市场空间

众所周知，生成式AI市场引发了各大科技公司的竞相追逐，芯片则是这一领域蓬勃发展背后的核心引擎。

英伟达AI 芯片领先成为行业巨无霸
在这个由数据和算力驱动的时代，其中，英伟达（NVDA.US）以其高性能的GPU芯片，几乎垄断了AI芯片市场。目前，英伟达旗下A100、H100、A800和H800等高性能GPU芯片成了各大AI公司争抢的对象，尤其是H100。

此外，英伟达在一月初推出了新的GPU，该公司预计，明年将出现新的AI应用程序，将会充分发挥其产品的性能。据《纽约时报》，英伟达在去年售出了250万颗芯片，几乎垄断了这个市场。根据研究公司Omdia的数据，英伟达销量占到整个市场的七成以上。

研究公司Gartner的数据显示，到2027年，芯片市场预计将增长一倍以上，达到约1400亿美元。盯上这块蛋糕的不仅有AI模型的提供者，现如今，对于拥有资金的大型科技公司来说，自研芯片也有助于减少对英伟达等外部芯片生产商的依赖。

科技公司竞相追逐

AMD（AMD.US）
美东时间4月16日，美国超威半导体公司（AMD）宣布推出两款新产品锐龙（Ryzen）Pro 8040系列和AMD锐龙Pro 8000系列，扩展其商用移动和桌面AI个人电脑（PC）产品组合，为企业用户提供卓越的生产力以及优质的AI及联网体验。

两款新品都采用4纳米（nm）制程工艺。AMD发力人工智能（AI）电脑领域，正在用新一批芯片抢夺英伟达的蛋糕，试图在与英伟达的竞争中取得领先地位。

英特尔(INTC.US)
美国老牌芯片巨头英特尔近日宣布，为全球迈入人工智能(AI)时代而量身打造的英特尔“芯片代工业务”(Foundry Business)计划在2030年实现整个业务盈亏平衡。

据了解，英特尔的芯片代工业务包括芯片代工技术开发，芯片代工制造与先进封装和供应链服务，以及代工服务，现在芯片代工业务是英特尔旗下的一个独立的运营部门，拥有自己的损益表。

英特尔CEO盖尔辛格还表示，英特尔交出了最新AI芯片——Gaudi3。新一代Gaudi 3 AI加速器专为高性能、高效率的生成式 AI 计算而构建，每个加速器都具有独特的异构计算引擎，每个Gaudi 3 MME 都能够执行 64000个并行运算。

谷歌（GOOG.US）
日前，谷歌宣布推出基于Arm架构的数据中心芯片Axion。据谷歌介绍，Axion芯片的性能比通用ARM芯片高30%，比英特尔生产的当前一代x86芯片高50%，能效高60%。谷歌计划将Axion用于谷歌旗下的多种服务，例如YouTube广告投放、大数据分析等。

Meta（META.US）
当地时间4月10日，Meta公布了自主研发芯片MTIA的最新版本。新版本芯片MTIA v2，是Meta专门为AI训练和推理工作设计的定制芯片系列。早期测试结果显示，与去年5月公布的Meta第一代AI推理加速器MTIA v1相比，最新版本的性能有显著提升，是初代版本的三倍。

Meta称，未来，MTIA 将成为Meta长期路线图的重要组成部分，旨在为其独特的AI工作负载构建和扩展最强大、最高效的基础设施。

亚马逊（AMZN.US）
实际上，科技巨头亚马逊在2020年宣布推出用于训练AI模型的自研芯片Trainium，但直至生成式AI爆发的当下，只有英伟达成为了最大的“卖铲人”。

亚马逊芯片业务负责人在接受外媒采访时曾指出，英伟达拥有出色的芯片，更重要的是，他们拥有令人难以置信的生态系统。基于此，让市场接受一种新的芯片是非常有挑战性的。

微美全息（WIMI.US）
据了解，微美全息一直重视发展AI技术，利用长期的AI技术积累，通过开放生态系统的力量，建立了微美全息研发中心，负责最重要的AI技术研发支持，包括研发下一代算法和AI大语言模型研究，并将AI解决方案推向市场，真正实现共同加快人工智能解决方案的大规模部署。

微美全息集聚、整合全球相关资源和优势力量，推进以AI 芯片科技创新为核心的全面创新，开展基础科学和创新性技术研究。而这样的路径所带给微美全息的一个关键优势，就是技术储备上的领先。

建立产研合作平台，促进重大科技创新应用，微美全息新一代人工智能技术赋予了AI芯片算法全新的角色，AI运算具有高性能、低功耗、低延时等特点，可直接嵌入至终端设备，发挥其最佳运算能力，帮助产业大幅降低异构计算的使用及优化门槛，共同打造产业、研究中心深度融合的生态圈。

展望未来
从当下市场份额角度来看，英伟达的生态系统很稳定，在当前AI算力"军备竞赛"中，英伟达依旧是市场的佼佼者。为了打破这一局面，众多科技巨头接连投身芯片研发，在可预见的未来，将全面挑战英伟达以及现有 AI 芯片市场格局。不过从全球来看，众多科技巨头投身芯片研发它是否真的能占领更大的市场份额，一切还有待时间的检测。