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六大跑赢美股大盘的策略:价值投资、科技成长、中盘股全都有

发布时间 2023-12-7 16:50
更新时间 2020-9-2 14:05
  • ProPicks是一款工智慧投资工具,此工具深入分析了表现卓越、长期跑赢标普500等基准指数的股票,并提供完善的长线投资策略。
  • ProPicks现有六种强大的策略,面向不同的投资偏好,这些策略还会持续更新和评估,确保始终录得卓越表现。
  • 现在订阅,可享受网购节加时优惠,最高优惠60%畅享根据25年投资数据训练的先进人工智能模型,简化你的投资决策,领略未来投资科技风采!
  • 英为财情Investing.com - ProPicks精心挑选了一系列表现卓越的股票,并经过先进的人工智能模型的深入分析和验证,表现持续跑赢标准普尔500等主要基准指数。

    人工智能投资工具不再是机构投资者和对冲基金的专属,ProPicks为私人投资者也提供了长线人工智能投资策略,且策略会持续完善,只拥抱最有希望的机会。同时,每种策略都经过严格的评估,以应对市场的变化,确保坚实的可靠性和卓越的表现。

    ProPicks的核心是经过100多项财务指针严格训练的人工智能模型,其中包含了25年的大量投资数据。在Google Vertex人工智能的支持下,模型以无与伦比的速度和精度运行,筛选大量公司数据,以确定有望跑赢主要指数的股票。

    ProPicks最大的优势可能在于能够消除选股时的情绪偏见,同时动态适应市场变化。利用机器学习和人工智能协同作用,ProPicks评估了数万家公司,并识别出在不同市场条件下有潜力蓬勃发展的股票。

    ProPicks提供针对不同投资者偏好和风险偏好量身定制的策略,适合各种投资风格。通常,每个策略都是每月更新一次,帮助投资者评估可以买什么股,什么时候买。

    ProPicks现已向所有InvestingPro用户开放。还不是InvestingPro用户?现在注册可享受60%的优惠,网购节加时优惠专属,限时促销。

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    接下来,让我们了解下六种ProPicks策略:

    1.称霸道指

    ProPicks推出的人工智能选股策略「称霸道指」,专注于道琼斯工业平均指数内的顶级公司,瞄准了那些拥有坚实基本面和持续增长历史的行业领先公司。

    「称霸道指」回报率vs道指走势图,来源:InvestingPro

    「称霸道指」策略在稳定性、市场领导地位和高增长潜力方面有着出色表现,从道琼斯工业平均指数30文件成分股中精选出最具吸引力的10只蓝筹股。

    回顾过去,「称霸道指」策略的历史回溯测试验证了其长期的卓越表现:在过去10年里,回报率超越基准指数近400%,年化回报率高达19.1%。

    「称霸道指」回报率,来源:InvestingPro

    本月,我们选出了以下重点股票:摩根大通(NYSE:JPM、 Nike(NYSE:NKE)、波音(Boeing)(NYSE:BA)、卡特彼勒(Caterpillar )(NYSE:CAT)和美国运通(NYSE:AXP)。

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    此策略定期更新,紧追市场变化趋势,精心挑选的蓝筹股不仅仅是行业龙头以及拥有卓越声誉,还能带来超额回报。

    2.超越标普

    顾名思义,ProPicks「超越标普」策略运用复杂的人工智能模型,深度剖析标准普尔500指数中全部500只股票的财务数据,旨在每月甄选出最有可能脱颖而出的前20间公司。

    超越标普」回报率vs标普指数走势图,来源:InvestingPro

    借助人工智能的力量,我们的模型会依据关键绩效基准,如估值比率、动量指标和公司的全面健康状况,来评估每只股票,并根据市场的不断变化调整股票名单。

    根据回测数据,于过去的十年里,「超越标普」策略的回报超越基准指数高达670.7%,同时在此期间实现了23.4%的年化回报率。

    超越标普」回报率,来源:InvestingPro

    本月,我们精选的股票包括Booking Holdings(NASDAQ:BKNG)、Lam Research(NASDAQ:LRCX)、Palo Alto Networks(NASDAQ:PANW)、Synopsys(NASDAQ:SNPS)、Cigna (NYSE:CI)和KLA Corporation(NASDAQ:KLAC)。

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    ProPicks会持续追踪最优秀的公司,并根据市场变化调整名单,确保策略中的股票始终是最佳的。

    3.科技巨头

    科技巨头」策略聚焦于15间处于创新前沿的科技公司,这些公司经过千锤百炼,引领科技浪潮,而「科技巨头」策略为投资者提供了分享这些科技浪潮收益的机会。

    科技巨头」回报率vs标普指数走势图,来源:InvestingPro

    此策略的市值颇具规模,其中既有当前的行业领袖,也有正在崭露头角的新兴力量——每一间公司都凭借出色的业绩和创新力赢得了市场的认可。

    回测数据显示,「科技巨头」策略于过去十年的表现可圈可点,其回报率超越了基准指数,并高达惊人的952%,同时实现了26.3%的年化回报率,充分展现出稳健和强大的盈利能力。

    科技巨头」回报率,来源:InvestingPro

    本月,我们优选的科技投资组合包括Applovin(NASDAQ:APP)、Extreme Networks (NASDAQ:EXTR)、Nutanix (NASDAQ:NTNX)和Microstrategy (NASDAQ:MSTR)。

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    诚如大家今年所见,科技行业日新月异,发展迅猛。因此,ProPicks的人工智能算法会持续监控市场,并每月调整策略,始终紧跟市场变化。

    4.最佳价值股

    最佳价值股」策略聚焦市盈率吸引人的潜在优质低价股。我们的人工智能模型精心筛选了20只被低估的股票,这些股票均拥有强劲的上行边际,且在保持稳定收益的同时,具备可观的增长前景。

    最佳价值股」回报率vs标普指数走势图,来源:InvestingPro

    「最佳价值股」策略会不断地对个股进行全面评估,参考基本面表现指标,如估值比率、动量指标和公司的整体健康状况,并根据市场的实时动态进行相应调整。

    根据回测数据,「最佳价值股」ProPicks策略表现卓越,于过去的十年中,回报超越基准指数568%,相当惊人,同期年化回报率达22.2%。

    「最佳价值股」回报率,来源:InvestingPro

    除了思科(NASDAQ:CSCO)和高通 (NASDAQ:QCOM)外,「最佳价值股」还包括应用材料(NASDAQ:AMAT)、Booking Holdings、百时美施贵宝(Bristol-Myers Squibb)(NYSE:BMY)和是德科技(Keysight Technologies)(NYSE:KEYS)。

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    「最佳价值股」策略成分股目前的股价都低于其实际价值,因此可能意味着他们暗藏巨大的升值潜力。

    5.中盘股之星

    中盘股之星」聚焦于杰出的中盘股,由尖端人工智能技术深度分析并挑选,整体回报优越。

    中盘股之星」回报率vs标普指数走势图,来源:InvestingPro

    此策略精选了20间企业,其规模适度,不大不小,皆是各自领域中的佼佼者,并有望实现显著增长。因此,「中盘股之星」策略为投资者提供了稳定且有潜力实现高增长的股票。

    回测数据显示,「中盘股之星」过去十年的表现令人瞩目,超越了基准指数高达345%,同时实现了19%的年化回报率,充分体现了此策略的优秀选股能力。

    中盘股之星」回报率,来源:InvestingPro

    本月,我们精选的中盘股包括Wayfair (NYSE:W)、Caesars Entertainment (NASDAQ:CZR)、Zions Bancorporation(NASDAQ:ZION)、Victoria’s Secret (NYSE:VSCO)和Halozyme Therapeutics(NASDAQ:HALO)。

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    通常,要向在海量股票中找到优质的中盘股绝非易事,惟有了ProPicks,在先进的人工智能加持下,投资者每月都可获得根据市场变化精准挑选的股票,让选股不再是难事,一切都变得更加简单、更加高效。

    6.巴菲特精选

    巴菲特精选」策略不能轻松跑赢大市,还可能助您紧跟奥马哈的「股神」沃伦·巴菲特的脚步。我们尖端的人工智能模型深度剖析了巴菲特传奇投资组合中的每一只股票,并从中精选出15只最具潜力的明星股。

    巴菲特精选」回报率vs标普指数走势图,来源:InvestingPro

    利用ProPicks前沿的人工智能技术,我们从巴菲特的投资组合中萃取精华,物色出了那些与投资者产生共鸣的优质股票,帮助投资者复制巴菲特的成功之路。

    根据回测数据,「巴菲特精选」策略表现卓越。于过去十年,此策略的收益率超越了基准指数高达150%,令人瞩目。自2013年以来,此策略都能获得15%的稳定年化回报率。

    巴菲特精选」回报率,来源:InvestingPro

    本季度,符合我们严格选股标准的股票包括宝洁公司(Procter & Gamble)(NYSE:PG)、Visa (NYSE:V)和穆迪公司(Moody's)(NYSE:MCO)。

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    值得一提的是,「巴菲特精选」策略每个季度都会进行评估和更新,与巴菲特披露的13F持仓保持同步,确保选股的准确。

    ProPicks现已向所有InvestingPro用户开放,且定期更新。

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    翻译:刘川

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