区块链和人工智能（AI）听起来像是科幻电影中的事物，而在现实中，它们正改变着金融服务行业。那么区块链和 AI 究竟为何物？
说到区块链，很多人会想到比特币、以太币等加密货币，但这种说法并不确切，就好像说互联网就是搜索引擎一样。其实，区块链是一种将交易以数字形式记录下来的技术，其特点是去中心化，也就是说数据储存不再由一个管理机构所拥有或管理。
谈到人工智能，也许我们会想到电影《终结者》，以及具有类似人类行为的智能机器人。而实际上，AI是利用计算机系统来执行通常需要人类智慧的任务，比如进行预测。机器学习是AI的一个子集，它使用计算和统计技术，让计算机系统利用数据“学习”如何执行任务。
改变金融业
AI和区块链正在改变金融行业的格局。AI处理数据的速度之快达到人类的指数级倍数。金融机构利用AI可以分析大量数据并得出更多见解，可以令其自动化执行重复任务，并有助于加快创新。
区块链通过去中心化金融（DeFi）和智能合约增加了透明度和进入金融市场的渠道，从而颠覆了金融行业。随着越来越多去中心化自治组织（DAO）的建立，重新思考现有的中心化金融体系迫在眉睫。
联合双方优势
区块链和AI有何共同之处？实际上并不多。它们的共同点是都各自引领着当今的创新和技术趋势，并有许多使用范例，但在其他方面，区块链和AI的作用完全不同。区块链是用作安全存储的技术，它是去中心化、防篡改和透明的。而AI是海量数据处理器，通常是中心化的、瞬息万变、不透明的。
区块链的弱点在于可扩展性和效率，而 AI 的弱点则在于透明度和隐私，这使得这两种技术完美互补。区块链为AI提供信任、隐私和可追究性，而AI则提供可扩展性、效率和安全性。
用例
一、建立信任
AI面临的弱点之一是缺乏可追究性，这导致了人们对AI产出的不信任。欧盟委员会提出了一系列以诚信为核心的法规。要信任AI，我们必须能够解释AI算法如何工作，以便人类理解它，并相信AI输出和结果的准确性。
“区块链中的数字记录无法改变，这可能是一种构建AI框架和模型的新方式，能解决AI透明度和数据完整性问题。”
区块链中的数字记录无法改变，这可能是一种构建AI框架和模型的新方式，能解决AI透明度和数据完整性问题。区块链具有的审计跟踪功能还可以增强AI数据的安全性和完整性，确保用于训练模型的数据与模型本身保持完整性。
另一个使用区块链建立AI信任的例子可以追溯到区块链的基础。AI技术通常是中心化的，这导致了用户的不信任，就像许多人都会怀疑政府和大型企业在滥用他们的数据。难点在于如何向用户保证技术没有越界，也没有侵犯隐私。
进入区块链：一个去中心化的数据存储可以用作审计跟踪，并建立用户信任感，向他们展示各公司和其他中心化的组织如何使用其数据。此外，区块链账簿系统可以用作数据权利的数字管理系统，这样个人就可以拥有自己的数据，并制定允许各公司和组织使用其数据的条款和条件。
二、自动化和效率
自动化对AI来说并不是一个新概念，但将AI和区块链结合可实现规模和效率上的协同。区块链技术可在多方交易中排除不必要的第三方，最终加快交易速度并提高交易效率。减少这些交易之间的摩擦，使个人能够拥有自己的数据，区块链确保了交易处理的安全性。
将 AI 和区块链结合可实现规模和效率上的协同。
例如，我们利用区块链技术建立去中心化的交易所，在那里交换资产不需要依赖中央机构或第三方批准，所有交易都记录在区块链上。这种委托账簿的开源性及任何人都可审计的交易透明度消除了对中央机构的需求。
AI可以为评估交易提供规模化和自动化流程。随着数据量的成倍增长，如果没有AI的帮助，将无法处理和使用数据。
三、欺诈监测
当涉及到区块链时，交易是无法篡改的，而且每个写入的交易都符合区块链预定义的规则（要么编程到平台，要么作为智能合约添加进来）。区块链的安全性有助于减少潜在的欺诈交易，增强欺诈检测能力。将AI分层置于交易之上，可以大规模检测区块链中的异常。欺诈检测涉及从海量数据中筛选不寻常的模式。
将AI分层置于交易之上，可以大规模检测区块链中的异常。
例如，如果客户有一个账户，每月买入相同金额的ETF，突然有一个月，客户的买入金额是正常金额的10倍，这笔交易就会被归类为可疑和潜在的欺诈。这会触发银行的欺诈检测算法。将AI和区块链技术结合，可用于检测可疑交易和活动，并在源头上予以阻止。
四、智能合约：DAO的兴衰
第一个DAO（去中心化自治组织）于2016年以风投基金的形式成立。它是通过销售代币进行众筹后成立的，这是史上最大的众筹活动之一。其目标是提供一个基于以太坊区块链的去中心化商业新模式。DAO的金融交易和规则会在区块链上编码，以消除对中央管理机构的需求，这在理论上应该可以降低成本，并为投资者提供更多的控制权和渠道。
第一个DAO最终失败了，因为黑客利用了代码中的一个安全漏洞，将三分之一的以太币转移到了DAO智能合约下的一个独立账户中。智能合约是指存储在区块链中并在满足预定条件时执行的程序，通常用于执行协议，而不需要中介。
DAO的问题在于它无法快速回应意外出现的情况。除此之外，美国证券交易委员会（SEC）裁定，DAO提供的代币属于证券，应受联邦证券法的约束。这意味着DAO要遵守所有其他中央管理组织的规则。
如今，以太坊生态系统的智能合约达到了数十亿美元（仅前三个项目就超过了 260 亿美元）。第一个DAO的失败为智能合约在设计和安全性方面的改进，以及更健康的生态系统铺平了道路。现在，智能合约可以由社区/DAO进行更改和投票，智能合约已经成为最有效、最高效的数据管理解决方案之一。在此基础上增加AI可以帮助克服自动化等数据管理难题。例如，可将AI模型构建到在区块链上执行的智能合约中，而AI模型可以根据合约中的数据提出建议，无论是到期日期、付款，还是寻找高效的运输路线。
这对FinTech意味着什么？
正如我们所知，FinTech（金融科技）是高度专业化和集中化的。区块链和AI可以成为 FinTech 2.0的催化剂，专注于提高交易速度、透明度和安全性的整体解决方案。此外，随着越来越多的人进入金融市场，DeFi（去中心化金融）可能也意味着更大的投资者池。投资者越多，数据就会越多，如果没有AI，就无法处理这些数据。区块链为智能合约提供了基础，可以改进透明度和数据管理，而AI则可以用于扩大流程规模、加快交易，并从大量数据中提取见解。AI和区块链可能不会彻底改变我们所知的金融行业，但它们肯定会改变我们与金融数据交互的方式。