上次我们介绍了在投资过程中需要关注的经济数据，但是大部分都是美国的经济资料，今天重点介绍一些中国的经济资料。
一，中国财新制造业PMI与官方PMI
作为经济景气的度量标准，PMI对评估经济前景至关重要，特别是制造业PMI。
官方PMI和财新PMI的基本编制方法是相同的，都是对企业的采购经理进行月度调查，内容涵盖采购、生产、物流等企业生产的各个阶段，并在此基础上汇总、编制而成。PMI高于50表明行业在扩张，低于50则表明收缩。两种PMI都有五个主要分项指数，新订单、生产、从业人员、供货商交货时间和原材料库存。
这个主要用于分析未来的预期，单个数值并不能说明整体问题。
官方PMI和财新PMI之间会存在一些差异。最为关键的便是调查样本不同。官方PMI调查全国3,000多家企业，而财新PMI仅调查400多家企业。这个指数也分行业，例如非制造业，服务业。投资者在月末月初的时候需要格外关注一下这个数据。
二，外汇储备
外汇储备可以实现经济的均衡稳定，也可以帮助国家进行经济调节、实现内外平衡，以及调节总供给与总需求的关系，促进宏观经济的平衡。
三，CPI与PPI
这两个数据都可以被用为通胀指标。
CPI表示居民消费指数，反映的是一个家庭的购买力变化的指标。PPI是工业生产价格指数，用来衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数。
PPI是生产端，CPI是消费端，明显是先有生产，再有消费；整体价格水平的波动一般先出现在生产领域，之后通过产业链向下游产业扩散，最后波及流通领域消费品。这就为投资者提供了一个分析思路，如果这种传达关系出现问题，就要分析是哪个环节出了问题，以此来提供投资建议。
四，中国社会融资规模
社会融资规模是指一定时期内（每月、每季或每年）实体经济从金融体系获得的全部资金总额，包括增量指标，也包括存量指标。
这里的金融体系为整体金融的概念，从机构看，包括银行、证券、保险等金融机构；从市场看，包括信贷市场、债券市场、股票市场、保险市场以及中间业务市场等。
五，央行M2
介绍M2，就会说到M0，M1，M2，M3。
M0=流通中的现金，整个银行体系之外的企业，个人拥有的现金之和；
狭义货币（M1）=M0+企业活期存款；
广义货币（M2）=M1+准货币（定期存款+居民储蓄存款+其他存款）。
另外还有M3=M2+金融债券+商业票据+大额可转让定期存单等。
其中，M2减M1是准货币，M3是根据金融工具的不断创新而设置的。
广义货币（M2）是一个金融学概念，和狭义货币相对应，货币供给的一种形式或口径，以M2来表示，其计算方法是交易货币以及定期存款与储蓄存款。
六，新增人民币贷款
新增贷款是用来反映我国金融机构向企业和居民发放的人民币贷款的增加额的一个统计资料，由中国人民银行定期社会公布。新增贷款的计算方式为：新增贷款=本期末贷款余额-上期末贷款余额。
是指按照政府协议和合同实际所利用的金额，包括现金、物资和无形资本，以及双方同意作为投资的劳务和技术。通俗讲就是外资在我们国家的直接投资。
八，进口出口资料
进出口贸易对促进国民经济发展的重要作用，投资者也应该重点关注这个数据。
中国固定资产投资衡量在工厂、道路、电网和地产等非农村资本投资上的总开支变动。
中国工业生产是衡量中国工厂、矿山和公用设施总产量的指标。它良好反映了制造业的实力。它可以作为制造业就业、平均收入和个人收入的领先指标。
十一，中国社会消费品零售总额
中国零售销售额是根据中国各种类型和规模的零售商店（不含汽车销售商店）抽样调查中所获得的零售商所售出的所有消费品销售额变动而作出的月度衡量。它是消费开支的重要指标，并与消费者信心有关。
十二，失业率
中国失业率衡量报告月内已经失业并在积极寻找就业的人数占总城市劳动力的百分比。
十三，GDP
国内生产总值（GDP）是对于经济活动的最广泛的测定，也是中国经济健康度的一个重要指标。GDP每季的百分比变化显示了整体经济的增长率。
该房价指数根据常规和合规抵押贷款交易得出，仅计算单套房产。可以比较直观地反映房地产市场的运行情况。
十五，LPR
LPR全称贷款市场报价利率，是由具有代表性的报价行，根据本行对最优质客户的贷款利率，以公开市场操作利率（主要指中期借贷便利利率）加点形成的方式报价，由中国人民银行授权全国银行间同业拆借中心计算并公布的基础性的贷款参考利率，各金融机构应主要参考LPR进行贷款定价。
通俗讲就是信贷市场贷款利息的“锚”。
现行的LPR包括1年期和5年期以上两个品种 。1年期为短期贷款，主要面向实体经济企业；5年期为长期贷款，和房贷相关。有房贷的投资者比较关注这个数据，如果进一步下调的话，利息相对应地会有所减少。
总结
以上是我们总结的部分需要关注的国内经济资料，都可以在我们官网cn.investing.com“财经日历”查询。
熟能生巧，这些资料每个月都会公布，投资者要多关注，结合实例自己分析，反复很多次，就能很轻松了解数据背后的含义以及数据对金融市场的影响。